This paper derives an LQR anti-jerk controller for an automotive driveline. The time derivative of the drive shaft torque, which is closely related to the vehicle jerk, is used as a virtual system output and regulated to zero. Thereby the controller does not need a reference model for generation of reference trajectories for the control law evaluation. The controller acts as a torque compensator for the driver's torque demand which the controller output asymptotically follows. The properties of the controller are discussed and the behavior is illustrated by simulation examples.
The " Shunt and shuffle"-phenomenon at rapid torque transients in a vehicle driveline greatly influences the drivability. A dynamic model that can describe both the traversing of the backlash and the following poorly damped oscillations is proposed. It is experimentally shown to have good predictive capability which is important for control design. The model includes backlash to avoid underestimating the oscillation amplitude after rapid large accelerator pedal movements ("tipin/out"). The parameter estimation results are obtained using only the existing engine torque signal and engine and vehicle speed measurements.
Résumé -Régulation par LQR d'une chaîne cinématique automobile avec jeu : simulation et étude expérimentale -Cet article présente un dérivé de régulateur anti-saccades LQR destiné à une chaîne cinématique automobile. La dérivée par rapport au temps du couple de l'arbre de transmission, qui est en relation étroite avec la saccade du véhicule, est utilisée en tant que donnée de sortie de système virtuel et régulée à zéro. Ainsi, le régulateur ne nécessite pas de modèle de référence destiné à la génération de trajectoires de référence pour l'évaluation de la loi de régulation. Le régulateur agit en tant que compensateur de couple pour la demande de couple du conducteur que les données de sortie du régulateur suivent asymptotiquement. Les propriétés du régulateur sont étudiées et le comportement est illustré par des exemples de simulation et vérifiées à l'aide d'expériences sur un camion à usage industriel.
Abstract
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.