Cùng với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ thông tin và truyền thông, mạng, các trang mạng xã hội được đánh giá là có tiềm năng tiếp cận tin tức và thông tin, kết nối các mọi người trên internet với nhiều mục đích khác nhau không phân biệt không gian và thời gian. Mạng xã hội là công cụ tạo ra một “thế hệ thông tin toàn cầu” có khả năng chưa từng có để tạo lập, sản xuất, chia sẻ và tham gia vào những gì đang diễn ra của cuộc sống. Mạng lưới toàn cầu cho phép con người đưa tin tức, suy nghĩ, ý tưởng và hình ảnh đi bất cứ đâu, vào bất kỳ thời điểm nào. React Native là một framework đang dần trở nên phổ biến. Hàng nghìn ứng dụng được tạo ra có dính dáng đến React native. Những cái tên lớn như Facebook, AirBnB, Uber và nhiều công ty khác cũng đã chọn React native để xây dựng ứng dụng của họ. Firebase là một nền tảng sở hữu bởi Google để phát triển ứng dụng di động và trang web, bao gồm các API đơn giản và mạng mẽ và không cần backend hay server. Firebase còn giúp các lập trình viên rút ngắn thời gian triển khai và mở rộng quy mô của ứng dụng mà họ đang phát triển. Bài báo này trình bày ứng dụng công nghệ React Native và Firebase để phát triển ứng dụng chia sẻ thông tin cho người dùng (hướng tới người dùng là sinh viên các trường đại học) ứng dụng mạng xã hội chạy trên nền tảng thiết bị di động một cách hiệu quả.

Kiểm định về sự phù hợp với các xác suất chuyển và kiểm định về tính độc lập của chuỗi dữ liệu mô phỏng là hai dạng phân tích tin cậy được đề cập trong bài báo. Các kiểm định này được áp dụng đối với chuỗi dữ liệu mô phỏng có tính lặp và tính chu kỳ. Chuỗi dữ liệu mô phỏng được giả thiết là chuỗi Markov bậc nhất có các xác suất chuyển ổn định. Dựa vào một số kết quả nghiên cứu đã có về những suy luận thống kê trên các chuỗi Markov, hai dạng thống kê  – bình phương được xây dựng để sử dụng trong hai kiểm định đã nêu. Áp dụng minh họa được thực hiện trên chuỗi dữ liệu mô phỏng của dãy chỉ số sáng hàng ngày được khởi tạo từ mô hình Markov ẩn với bốn trạng thái.