Le développement de ce nouveau modèle, baptisé NX-LOG, s'inscrit dans la continuité des travaux concernant l'estimation des risques locaux d'avalanches, engagés depuis déjà plusieurs années par l'IFENA de Davos et le CEMAGREF de Grenoble. Il correspond à une demande désormais clairement et unanimement exprimée par les responsables de la sécurité en montagne chargés de la prévention quotidienne des avalanches, qui souhaitent maintenant avoir à leur disposition des outils d'analyse simples et efficaces. Ils doivent, en effet, prendre réguliè-rement des décisions très délicates du fait de leur portée et de leur irréversibilité, parfois dans des contextes de « crise» très perturbants (CHARLIER et DECROP, 1992).Cette situation inconfortable a conduit certains directeurs de services de sécurité à encourager, au cours de ces dernières années, la réalisation des premiers systèmes susceptibles d'apporter une aide à la décision pour le déclenchement préventif des avalanches. Aujourd'hui, après quelques années d'utilisation opérationnelle, les modèles théoriques autour desquels sont bâtis ces systèmes révèlent leurs aptitudes ... et leurs limites.Le projet NX-LOG est né de l'idée de coupler deux de ces systèmes, NXD (BUSER, 1986, 1987) et AVALOG (BOLOGNESI, 1991, 1993, afin d'exploiter leur complémen-tarité pour tenter de repousser ces limites.Cet exposé présente brièvement les principales idées directrices de ce projet et évoque quelques-uns de ses aspects novateurs.
RappelsLes deux éléments du couplage, NXD et AVALOG, exploitent sensiblement les mêmes informations pour tenter d'atteindre le même but. Mais ils emploient des méthodes de résolution fort différentes.NXD est le père des systèmes basés sur l'analyse des données. Il utilise la méthode dite « des plus proches voisins» pour fournir une liste des 10 journées du passé les plus proches de la journée présente (au sens nivométéorologique), avec l'activité avalancheuse correspondante. Il permet ainsi d'évaluer les risques d'avalanches pour la journée présente « par analogie ».Pour sa part, AVALOG exploite des principes d'intelligence artificielle: à partir de bases de connaissances expertes, il délivre des diagnostics de risque par inférences logiques, reproduisant ainsi un raisonnement déductif.Les deux systèmes fonctionnent sur PC et sont actuellement utilisés par divers services de sécurité.
Schéma de résolutionL'objectif du modèle NX-LOG est de fournir en temps réel, pour toutes les pentes d'un secteur montagneux donné, une estimation fiable des risques de déclenchements accidentels d'avalanches. Pour atteindre cet objectif alors que la complexité du mécanisme de rupture d'un manteau neigeux semble exclure toute modélisation numérique, X-LOG adopte une méthode de résolution non déter-
