При обучении в высшей школе различным дисциплинам из областей математики, информатики, математического и информационного моделирования достаточно остро стоит проблема мотивации студентов к изучению этих дисциплин. Рассматриваются меры для решения этой проблемы, принятые «сверху», на административном уровне -введение экстерната и индивидуальных траекторий обучения. В качестве путей для решения этой проблемы «снизу», на уровне педагогического мастерства, предлагаются авторские технологии применения сервисов обучения и многоканальной коммуникации с учетом типологии личности студентов. Особое внимание уделяется применению типологии П. Брока -подразделение студентов на правополушарных, левополушарных и промежуточных. Также предлагаются конкретные методы и приемы повышения уровня мотивации студентов к изучению этих дисциплин, основанные на психологических теориях мотивации деятельности А.Н. Леонтьева и А. Маслоу.
При обучении в высшей школе различным дисциплинам из областей математики и информатики нередко возникают сложности в достижении обучаемыми полного понимания некоторых разделов. Соответствующие материалы из учебной литературы обычно не дают обучаемому возможность построить целостную систему знаний. Как правило, эти разделы лежат на пересечении математики и информатики и связаны с компьютерной реализацией различных математических и информационных моделей. Рассматриваются конкретные примеры таких сложностей и предлагаются конкретные методические приемы их преодоления. На основе обобщения этих методических приемов предлагаются соответствующие методы обучения: обращение к другим научным дисциплинам; обращение к основаниям математики и к философии науки; обращение к истории развития математики, техники, информатики; более подробное рассмотрение ограничений технического характера. Ключевые слова: методы обучения, математика, информатика, алгоритм, машина Тьюринга, модель фон-Неймана, формальные аксиоматические теории, парадигмы программирования, теория кодирования, педагогический эксперимент, статистическая обработка, информационные технологии
В данной статье на основе достижений психологии и педагогики, теории деятельности А.Н. Леонтьева, теории мотивации А. Маслоу, современной науки о сервисах, менеджменте и инжиниринге (SSME), инновационной сервисной методологии педагогики, развиваемой авторами статьи, разработана теория построения усиливающих мотивацию студентов сервисов обучения математике, информатике, математическому и информационному моделированию. Данная статья является продолжением и развитием на базе сервисной методологии обучения более ранней статьи тех же авторов. Разработка соответствующих сервисов обучения позволяет использовать творческие находки педагога не один раз, а многократно в различных, но в чем-то подобных ситуациях. По А.Н. Леонтьеву, сфера мотивации человека есть образ его практической деятельности, и наоборот. Нужно стараться неосвоенные пока действия, имеющие у студента невысокую мотивацию, заменить хотя бы частично на уже освоенные действия, имеющие у студента высокую мотивацию. Например, теоретико-математические рассуждения по новому материалу часто можно заменить на решение заранее подобранной преподавателем последовательности практических задач. По А. Маслоу существует иерархия человеческих потребностей, состоящая из шести уровней. Следует новый учебный материал както связать с потребностями, принадлежащими к начальным уровням, которые человек стремится удовлетворить в первую очередь.
Постепенное формирование в нашей стране информационного общества, государственные программы цифровизации экономики, управления, образования и других сторон общественной жизни делает неизбежным увеличение времени непосредственного взаимодействия с компьютерной техникой для большинства населения. В результате этого более значимыми становятся вопросы учета затрат на потребление электроэнергии этой техникой и учета ее опасности для здоровья пользователей и окружающих их людей. В последние два года в связи с пандемией коронавируса, карантином, самоизоляцией граждан, расширением повсеместного использования сервисов интернет и интранет отмеченные выше вопросы стали еще более актуальными. В методике обучения любой дисциплине должен появиться раздел об особенностях ее изучения в этих условиях. При изучении информатики и математики компьютеры используются в значительно большей степени по сравнению с другими дисциплинами. Поэтому в методике обучения математике и особенно информатике отмеченные выше вопросы должны учитываться очень серьезно. Регулярно должна выполняться специальная гимнастика. Обучаемые должны понимать, почему компьютерная техника может создавать угрозу для здоровья, чтобы сознательно подчиняться определенным правилам при работе с ней, а также делать сознательный выбор при ее приобретении.Ключевые слова: методика преподавания, информатика, математика, энергопотребление, высокочастотное излучение, синий и фиолетовый оттенки, частота обновления
Настоящая статья обобщает многолетний педагогический опыт работы в высшей школе авторов статьи и их коллег. Студентам, аспирантам, соискателям ученых степеней по направлениям и специальностям, связанным с педагогикой, психологией, менеджментом, экономикой и техническими науками, предлагается методика планирования и выполнения экспериментов, обосновывающих результаты их квалификационных работ. Обсуждаются особенности обоснования научных результатов по указанным направлениям и специальностям. Предлагаемая методика планирования эксперимента включает следующие этапы. Разработка показателей и целевых функций для обоснования полученных результатов исследования. Статистическое обоснование закономерности улучшения этих показателей по данным эксперимента. Обоснование математической корректности применения t-критерия Стьюдента, семейств критериев хи-квадрат и Колмогорова -Смирнова, U-теста Манна -Уитни, теста Мозеса, теста Уальда -Вольфовица, теста Уилкоксона, знакового теста и других. Ключевые слова: квалификационные работы, гипотеза исследования, педагогические технологии, педагогический эксперимент, проверка статистических гипотез, t-критерий Стьюдента, непараметрические критерии, статистические пакеты прикладных программ, программирование, VBA
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.