Обзор проблем полярных кодов с позиции технологий Оптимизационной Теории помехоустойчивого кодирования н. а. кузнецов 1 , в. в. золотарёв 2 , г. в. овечкин 3 , р. р. назиров 2 , д. Ж. Сатыбалдина 4 , е. д. омирбаев 4
It is analyzed situation in the applied researches of main informatics branchcoding theory. Unresolved problems of classic coding theory are discussed. The main methods for implementation of multithreshold decoding(MTD) algorithms are expressed. These methods are considered as procedures for global extremum searching with minimal, i.e. linear complexity. From comparison abilities of this optimizing theory (OT) with performance of other error-correction methods it follows that OT methods and MTD with patented with our scientific school block Viterbi algorithms and new paradigms of coding theory development fully replace other decoding methods on implementation complexity, coding gain, resulting reliability criteria.Анализируется ситуация, сложившаяся в прикладных исследованиях главной отрасли информатикитеории кодирования. Обсуждаются нерешенные проблемы классической алгебраической теории. Изложены основные методы реализации алгоритмов многопорогового декодирования (МПД), рассматриваемых как процедуры поиска глобального экстремума функционала с минимальной, т.е. линейной от длины кода сложностью. Из результатов сравнения возможностей этой Оптимизационной Теории (ОТ) с эффективностью прочих методов следует, что методы ОТ и МПД вместе с запатентованными нашей научной школой вариантами блокового алгоритма Витерби (БАВ) и новыми парадигмами развития теории помехоустойчивого кодирования полностью заменяют прочие методы декодирования по критериям лѐгкости реализации, близости к границе Шеннона и результирующей достоверности.Ключевые слова: помехоустойчивое кодирование, Оптимизационная Теория (ОТ), блоковый алгоритм Витерби, самоортогональные коды, символьные коды, каскадные коды, многопороговые декодеры (МПД), энергетический выигрыш кодирования, канал связи, граница Шеннона
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.