Программно-целевое планирование и управление развитием парка контрольно-измерительной техники С. [71][72][73][74][75][76][77][78][79] Главный научный метрологический центр Министерства обороны Российской Федерации (ГНМЦ), 141006, г. Мытищи, ул. Комарова, д. 13; 1 Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет (НИУ МГСУ), 129337, Москва, Ярославское шоссе, д. 26 Предмет исследования: парк измерительной техники (ПИТ), включающий сотни тысяч образцов эталонов, средств измерений, контрольно-измерительных приборов и другой измерительной техники (ИТ), имеющих разные области применения, уровни надежности, сроки службы, уровни технического совершенства и технического состояния. Цели: разработка комплекса математических моделей, позволяющих моделировать процессы развития ПИТ, управлять показателями эффективности ПИТ в целом, целенаправленно управлять стадиями жизненного цикла образцов ИТ; разработка метода, который, обладая достаточной степенью обоснованности и объективности, позволил бы решать задачи управления закупками и ремонтами как при подготовке предложений в проекты долгосрочных программных документов (ДПД), так и осуществлять контроль выполнения принятых планов. При этом разрабатываемый метод должен быть достаточно простым в использовании, легко настраиваться для решения задач разной размерности, быть пригодным для решения задачи оптимального управления для ПИТ в целом, для части ПИТ, а также быть пригодным для решения обобщенной задачи для некоторых агрегированных объектов, таких как центры метрологии. Материалы и методы: использованы методы математического моделирования, методы сравнительного анализа, симплекс-метод решения задачи линейного программирования, методы программно-целевого планирования. Результаты: разработан подход к решению задач программно-целевого планирования, основанный на решении серии задач линейного программирования. Представлены результаты применения подхода как для формирования предложений в проекты ДПД, так и для внесения уточнений (изменений) в ежегодные планы, реализуемые в рамках государственного оборонного заказа. Выводы: представленные подход и алгоритмы являются эффективным инструментом решения практических задач целенаправленного управления показателями эффективности ПИТ. Анализаторы, контрольно-измерительные приборы и устройства, применяемые в сфере строительства и жилищно-коммунального хозяйства, проходят те же стадии жизненного цикла и имеют аналогичные уровни технического совершенства и технического состояния, что и описанные в статье образцы ИТ. Поэтому представленные в работе результаты и методы могут быть эффективно использованы для управления показателями эффективности парка применяемых в сфере жилищного и коммунального хозяйства и строительства приборов и средств измерений. К люч еВые сло Ва: программно-целевое планирование, парк измерительной техники, показатели эффективности, задача линейного программирования Д л я Ц итиРоВа ни я: Маричев П.А., Корнев А.С., Хайруллин Р.З. Программно-целевое планирование и управление развитием ...
Abstract. The mathematical model is considered for the formation and implementation of development strategies of the stock of control and measuring instruments (CMI) applied in construction and housing and communal services(HCS), and step-by-step control of efficiency target values of the stock. The model is based on a system of finite -difference equations describing the change of number of the CMI samples with different levels of technical perfection and technical condition at each planning interval. The model allows calculating the required number of CMI for procurement and repairs in the various groups for provide target values of efficiency indices at each planning interval. Controller is number of modern CMI samples for procurement and number of modern and obsolete faulty CMI samples for the repairs. The results of calculations are presented.
The current problem for managers in logistic and trading companies is the task of improving the operational business performance and developing the logistics support of sales. The development of logistics sales supposes development and implementation of a set of works for the development of the existing warehouse facilities, including both a detailed description of the work performed, and the timing of their implementation. Logistics engineering of warehouse complex includes such tasks as: determining the number and the types of technological zones, calculation of the required number of loading-unloading places, development of storage structures, development and pre-sales preparation zones, development of specifications of storage types, selection of loading-unloading equipment, detailed planning of warehouse logistics system, creation of architectural-planning decisions, selection of information-processing equipment, etc. The currently used ERP and WMS systems did not allow us to solve the full list of logistics engineering problems. In this regard, the development of specialized software products, taking into account the specifics of warehouse logistics, and subsequent integration of these software with ERP and WMS systems seems to be a current task. In this paper we suggest a system of statistical analysis of logistics information, designed to meet the challenges of logistics engineering and planning. The system is based on the methods of statistical data processing.The proposed specialized software is designed to improve the efficiency of the operating business and the development of logistics support of sales. The system is based on the methods of statistical data processing, the methods of assessment and prediction of logistics performance, the methods for the determination and calculation of the data required for registration, storage and processing of metal products, as well as the methods for planning the reconstruction and development of the existing warehouses. The results of approbation of software for the logistics of designing large warehouses of metal trading companies are given.
Abstract. The article offers a mathematic development model for economically sound and close to optimum park of technical facilities used in housing and communal services, that implies purchasing new samples of these facilities and upgrade items already existing that have quite low level of technical perfection. A level of technical perfection of the item is a complex (integral) characteristic that relies on the system of indexes that describe its main properties, based on its purpose, and is reflective of its technical progressiveness. Level of technical perfection of the park is a mean weighted sum of technical perfection parameters for all the items in the park. The model is based on algorithm for presentation of technical facilities development park and is made as a standard task of linear programming, solution methods with limitations in the form of equalities and inequalities, including methods of integer linear programming. The criterion used is an indicator that characterize reduction of degradation, a value inverse to the technical perfection level. The author analysed economic expediency of combined purchases and upgrades for various types of technical facilities under various amounts of financing. The article presents results of mathematic model approbation.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.