RESUMO:Este trabalho teve o objetivo de avaliar o desempenho dos modelos CLIGEN, LARS-WG e PGECLIMA_R na simulação de séries diárias de temperatura máxima do ar para localidades do Estado do Paraná. Foram utilizadas séries históricas de temperatura máxima do ar das localidades de Campo Mourão, Castro, Curitiba, Ivaí, Londrina, Maringá e Paranaguá. Foram geradas cinco séries de temperatura máxima do ar para cada modelo, nas localidades avaliadas, que foram confrontadas com as respectivas séries históricas. O processo de validação foi composto de análises estatísticas através de testes de significância (sobre as médias mensais (teste t), sobre a variância das médias mensais (teste F), sobre a forma das distribuições de frequência (teste K-S)), de gráficos de tendência anual, de tabelas com os índices "r" de Pearson, "d" de Willmott e "c" de Camargo-Sentelhas. Na simulação de temperatura máxima do ar, os modelos PGECLIMA_R e LARS-WG não diferiram em desempenho, obtendo poucas rejeições e bons resultados nos índices "c", "d" e "r". No entanto, o CLIGEN obteve resultado abaixo do esperado, superestimando as temperaturas máximas do ar em dias úmidos e, subestimando-as em dias secos, nas localidades avaliadas. PALAVRAS-CHAVE:simuladores climáticos, estatística climatológica, clima do Paraná, séries climáticas sintéticas. PERFORMANCE OF THE MODELS CLIGEN, LARS-WG AND PGECLIMA_R IN SIMULATION OF DAILY SERIES OF MAXIMUM AIR TEMPERATURE FOR LOCALITIES IN THE STATE OF PARANA, BRAZILABSTRACT: This study aimed to evaluate the performance of the models CLIGEN, LARS-WG and PGECLIMA_R in the simulation of daily series of maximum air temperature for localities in the state of Parana, Brazil. It was used time series of maximum air temperature in the localities of Campo Mourão, Castro, Curitiba, Ivaí, Londrina, Maringa and Paranaguá. The validation process consisted of statistical analysis using significance tests (on the monthly average (t test), on the variance of monthly average (F test), on the shape of frequency distributions (K-S test)), of annual trend graphics, of tables with the "r" index of Pearson, "d" index of Willmott and "c" index of Camargo-Sentelhas. In the simulation of maximum air temperature the PGECLIMA_R and LARS-WG generators were not different in performance, obtaining fewer rejections and good results for the "c", "d" and "r" indexes. However CLIGEN obtained the worst results, overestimating the maximum temperatures on wet days and underestimating them on dry days in the localities evaluated in the state of Parana.