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Resumo: O estudo da evapotranspiração é de fundamental importância na correta utilização dos recursos hídricos, para o gerenciar de forma sustentável. Com isso, objetivou-se com esse trabalho avaliar, comparar e recomendar um ou mais métodos de estimativa de evapotranspiração com menor número de variáveis meteorológicas para a região de Nossa Senhora da Glória, Sergipe. Os dados de janeiro de 2018 a dezembro 2019, foram obtidos da estação meteorológica localizada na unidade experimental da Embrapa, campus Nossa Senhora da Glória. Foram aplicados os métodos de Blaney-Criddle, Camargo, Linacre, Jensen-Haise, Hargreaves & Samani e Penman-Momteih, que é o padrão da FAO. Os valores estimados por meio destes métodos foram comparados com os obtidos do método de Penman-Monteith, sendo avaliados através dos indicadores estatísticos do índice de concordância de Willmott, coeficiente de determinação (r2), coeficiente de correlação de Pearson (r), erro padrão de estimativa (SEE) e do índice de desempenho c. Em relação desempenho do índice c, os métodos foram classificados como, Blaney-Criddle (péssimo), Camargo (mau), Linacre (bom), Jensen-Haise (muito bom) e Hargraves & Samani (muito bom). Portanto o método de Jensen-Haise foi o mais indicado para estimar evapotranspiração de referência com menor número de variáveis climáticas, na região de realização do estudo.