The paper deals with online political talks about the proposal to reduce the age of criminal liability. The theme, which has been debated in the National Congress with the processing of PEC 171/1993, appeared in the 2018 presidential campaign, being included in the government program of Jair Bolsonaro (PSL). The research identifies the main terms present in comments on the subject, made on the Facebook page of the Movimento Brasil Livre (MBL), looking for differences in the conversations on the topic, which occurred over the timeframe from 2015 to 2018. These are the research questions: i) what are the characteristics present in the political talks about the reduction of the age of criminal liability at the MBL fanpage between 2015 and 2018? and ii) what are the main differences found in the conversations over the years? MBL has already been in favor of measures aimed at reducing the limit of imputability and supported Bolsonaro in the race for the presidency. The automated content analysis identified four main thematic classes present in the 11,082 studied comments. The results pointed to the predominance of a public security perspective in the conversations on the subject.

No Brasil as disputas municipais cumprem o papel de eleições de meio termo, pois elas permitem antecipar as tendências do eleitorado para as candidaturas nacionais seguintes. Porém, a dinâmica das campanhas locais tem como especificidade a indicação de um tipo de relação e comportamento político próprio das disputas municipais. A proximidade entre candidatos e eleitores é um delimitador de comportamentos em disputas locais. No entanto, as redes sociais on-line perpassam todas as dimensões das relações políticas e eleitorais. O objetivo do artigo é analisar o uso do Twitter pelos candidatos a prefeito de todas as capitais brasileiras em 2020. A pergunta que move o trabalho é “existe algum padrão no conteúdo compartilhado pelos candidatos a prefeito das capitais em 2020?”. Busca-se identificar possíveis padrões léxicos por tipo de candidato – se incumbente ou desafiante – e região do país. Também se pretende verificar a presença da temática do Covid-19 nas manifestações dos candidatos. Para tanto, será utilizada a técnica de Análise Léxica Automatizada de conteúdo. Os resultados mostram que entre os tweets classificados, cerca de 60% tratava da campanha, enquanto apenas 25% dizia respeito a políticas públicas. No entanto, entre os candidatos eleitos concentrou-se a maior parte dos textos classificados como política pública.