Nesta pesquisa foram realizadas as análises multitemporais do albedo, NDVI e temperatura para as datas de 01 de Outubro de 1985 e 10 de Outubro de 2010 como etapas do procedimento de estimativa da evapotranspiração através do Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL), desenvolvido por BASTIAANSSEN (1995) para a área do reservatório de Itaparica - PE utilizando dados do sensor Thematic Mapper (TM) do satélite Landsat 5, com o objetivo de aplicar o sensoriamento remoto como ferramenta de auxílio à pesquisas relacionadas às mudanças climáticas e verificar como esta técnica auxilia nos estudos realizados sobre a área do reservatório que é foco do projeto INNOVATE (INterplay between the multiple use of water reservoirs via inNOVative coupling of substance cycles in Aquatic and Terrestrial Ecosystems). O estudo envolve mudanças climáticas no semiárido e a área é o reservatório de Itaparica e seu entorno. De um modo geral, na cena utilizada que corresponde a um recorte de uma imagem de órbita/ponto 216/66, o albedo aumentou em torno de 4,8% e consequentemente houve uma redução do NDVI em 46,3%, a temperatura da superfície diminuiu na faixa de 14%, entre o período analisado, que consiste em uma data anterior e outra posterior a construção da barragem.

Neste trabalho buscou-se determinar o saldo de radiação (Rn) instantâneo na região semiárida que abrange o entorno do reservatório de Itaparica - PE, Brasil, utilizando o algoritmo SEBAL e 13 imagens do satélite Landsat 5 - TM. O recorte selecionado para o estudo cobre além do próprio reservatório, o perímetro irrigado de Apolônio Sales, a área urbana do município de Petrolândia, bem como áreas de solo exposto e de vegetação nativa. Determinou-se neste trabalho albedo da superfície e índices de vegetação para cada pixel. A radiação de onda longa emitida foi obtida em função da emissividade e da temperatura de superfície de cada pixel, a radiação de onda longa incidente da atmosfera foi calculada em função da emissividade atmosférica e da temperatura do ar medida em estação meteorológica, e a radiação de onda curta incidente foi calculada em condição de céu claro. Com base nestes dados, foi calculado então Rn para cada uma das 13 imagens, cujo valor médio variou entre 423,98 e 608,79 W/m² para os dias 31/07/2003 e 05/04/2007 respectivamente. Esta variação se mostrou fortemente influenciada pela vegetação, sendo os maiores valores apresentados em áreas de maior cobertura vegetal e os menores valores nas áreas de solo exposto.

O sensor MODIS (Moderate Resolution Spectroradiometer) foi concebido para análise de mudanças em escala global, possuindo assim diversas aplicações ambientais. Nesta pesquisa foram utilizados exclusivamente produtos relacionados ao NDVI, EVI, temperatura e albedo das imagens MODIS/Terra. Estes produtos foram avaliados em um estudo sobre a bacia hidrográfica do Rio Pajeú (UP9 - Unidade de Planejamento Hídrico 9) que está localizada no estado de Pernambuco. Os objetivos foram, portanto: analisar a variação da vegetação na área da bacia a partir de imagens multitemporais de NDVI e EVI; analisar o comportamento da temperatura na área da bacia; e analisar a distribuição do albedo sobre a região a partir de uma análise multitemporal. Neste trabalho, os parâmetros extraídos das imagens (NDVI, EVI, temperatura e albedo) foram comparados com dados temáticos contidos no ZAPE (Zoneamento Agroecológico de Pernambuco) desenvolvido pela EMBRAPA Solos e, sobrepostos a mapas da transposição do Rio São Francisco que corta uma pequena faixa desta bacia, mas que pode causar alterações importantes na área. Um mapeamento temático da bacia hidrográfica foi desenvolvido. A gestão da bacia, bem como a área de transposição do Rio São Francisco podem ser auxiliadas a partir de informações de solo, temperatura, NDVI ou EVI e Albedo. Além disto, é possível prever possíveis problemas na área caso sejam instaladas áreas irrigadas. A parte sul da bacia do Pajeú por ter temperaturas mais altas, solos pobres e com possibilidade de salinização exige maiores cuidados. Mostrou neste trabalho que imagens MODIS são importantes para análise espacial, temporal e espectral da bacia.

This article addresses the analysis of topography interference in the spectral behavior of targets present in multispectral images, fused by the Brovey method. For this, areas with targets, LiDAR data (Light Detection And Ranging) were used to obtain the terrain data (Digital Terrain Models, in scale 1: 5000, from the Pernambuco Three-dimensional Program), multispectral satellite images obtained from the Operational sensor Land Imager (OLI) of Landsat 8, and the free software QGIS. The results show a relation of the variation of the reflectance values according to the topography of the terrain and the position of the Sun in relation to the imaged area. Avaliação da Influência da Topografia Sobre o Comportamento Espectral de Alvos Semelhantes na Integração de Dados LiDAR e do Sensor OLI ResumoEste artigo aborda a análise da interferência da topografia no comportamento espectral dos alvos presentes em imagens multiespectrais, fusionados pelo método de Brovey. Para isso foram usadas áreas com alvos, dados LiDAR (Light Detection And Ranging) para obter os dados do terreno (Modelos Digitais de Terreno, em escala 1:5000, do Programa Pernambuco Tridimensional), imagens de satélite multiespectrais obtidas a partir do sensor Operational Land Imager (OLI) do Landsat 8, e o Software livre QGIS. Os resultados demonstram relação da variação dos valores de reflectância em função da topografia do terreno e da posição do Sol em relação à área imageadas.