Salah satu kekuatan perusahaan agar dapat bertahan dalam ketatnya persaingan bisnis saat ini adalah kemampuan dalam memahami potensi kelemahan pada pengelolaan program yang dimilikinya. PT Dinamika Sumbar Jaya adalah salah satu BUMD di Sumatra Barat. Penilaian terhadap pengelolaan program dilakukan pada PT Dinamika Sumbar Jaya untuk memperoleh Opportunity For Improvement (OFI), OFI digunakan sebagai acuan dalam merumuskan rekomendasi perbaikan pada perusahaan. Penelitian ini dilakukan dengan tahap-tahap audit manajemen. Penilaian pengelolaan program dilakukan pada Manajemen Sumber Daya Manusia (SDM) dan Manajemen Operasi. Tahap-tahap audit manajemen yang dilakukan berpedoman kepada Kertas Kerja Audit (KKA). Pada pelaksanaan audit diperoleh bukti audit, kemudian bukti audit tersebut disusun ke dalam daftar temuan audit. Selanjutnya, daftar temuan audit tersebut menjadi dasar dalam perumusan rekomendasi perbaikan pada manajemen SDM dan Operasi di PT Dinamika Sumbar Jaya. Audit manajemen yang dilakukan menghasilkan sejumlah Opportunity For Improvement (OFI) pada manajemen Sumber Daya Manusia dan Operasi. OFI tersebut disusun di dalam 5 ringkasan temuan negatif. Berdasarkan perolehan OFI dirumuskan 8 rekomendasi perbaikan.
Padang is capital city of West Sumatera whose coastal layout and approximately 50% of population live in low area. It opposites to the Indian Ocean which near the Megathrust subduction which can trigger a powerful earthquake and generate tsunami. Because of the potential risk, important to finding the final evacuated region (TEA) location addressed by evacuee of each affected village, and defining the evacuee population and its susceptive population on each TEA. Defining the location TEA is provided by formulating the linear programming model which minimizing the total traveled distance. Then, defining of population and susceptive of evacuee in each TEA also analyzed to support the response disaster occurred. The optimization model is conducted in three level scenarios of tsunami scale, that are big, medium, and small ABSTRAK Padang merupakan ibu kota provinsi Sumatera Barat yang memiliki tata ruang yang didominasi pada kawasan pesisir, dan sekitar 50% populasi penduduknya bertempat tinggal di area rendah. Kota Padang berbatasan dengan Samudera Hindia yang berada dekat dengan Subduksi Megathrust yang berpotensi menimbulkan gempa tektonik yang berpotensi tsunami. Berdasarkan potensi risiko yang dimunculkan, penting untuk menentukan lokasi Tempat Evakuasi Akhir (TEA) yang dituju oleh pengungsi yang berasal dari masing-masing kelurahan yang terkena bencana, serta mengetahui jumlah populasi pengungsi serta porsi kelompok rentan yang berada pada masing-masing TEA. Penentuan lokasi TEA dilakukan dengan formulasi model linear programming yang bertujuan untuk meminimasi total jarak tempuh pengungsi dalam melakukan pengungsian. Kemudian, penentuan jumlah populasi pengungsi dan porsi kelompok rentan pada masing-masing TEA dilakukan untuk mendukung tindakan pada tahap tanggap darurat setelah terjadi bencana. Model optimasi dilakukan untuk tiga skenario skala bencana tsunami, yaitu skala besar, skala menengah, dan skala rendah.
Indonesia juga memiliki potensi sekaligus peluang dalam mengembangkan energi baru terbarukan. Indonesia memiliki enam sumber daya EBT, yakni energi surya, energi air, energi angin, arus laut, bio-energi dan panas bumi. Total potensi keenam sumber daya tersebut diperkirakan sebesar 441,7 GW dengan kapasitas terealisasi hingga saat ini baru sebesar 8,89 GW atau 2% dari potensi. Rencana Umum Energi Nasional (REUN) pemerintah telah menargetkan EBT dari 11,9% menjadi 23% hingga tahun 2025 mendatang. Begitu juga harapan yang ditargetkan untuk Provinsi Sumatera Selatan yang telah menetapkan Master Plan untuk menuju lumbung energi nasional tahun 2006-2025. Menggunakan software LINGO 13.0, optimasi penggunaan energi telah dilakukan dan didapat bahwa Kabupaten Lahat, Kabupaten OKI dan Kabupaten OKU Timur merupakan daerah dengan potensi EBT berlebih sehingga dapat dioptimalkan dengan menyalurkannya ke Kabupaten/ Kota dengan jarak teroptimal. Potensi Energi Baru Terbarukan terbesar ada pada Kabupaten Musi Banyu Asin dengan total energi mencapai 2.715.927 MW.
The practical use of plastic increasing the demand for plastic. Plastic waste is difficult to decompose, currently many efforts have been made to reduce this plastic waste. A plastic chopping machine is a tool used to produce shredded plastic items into small pieces of a certain size, which can later be used for further processing as a recycling effort. This study improves the design of an existing plastic chopper that focuses on increasing reliability and convenience by the user. The analysis was carried out using a fishbone diagram and the TRIZ design method. The research resulted in a number of causes for the emergence of problems in the operation of the plastic chopper and a new design for the tool, namely improvements in terms of the type of blade, type of motor, and size of the tool. Keywords: Improvement designing, plastic chopper, fishbone diagram, and TRIZ method.
Ketidakstabilan produksi dialami oleh PT. XYZ yang dikarenakan jumlah pasokan Tandan Buah Segar (TBS) yang beragam dari pemasoknya. Peramalan produksi dilakukan untuk mengetahui besarnya jumlah produksi untuk masa yang akan datang. Peramalan produksi juga membantu perusahaan dalam pengambilan keputusan berdasarkan hasil peramalan perusahaan dan memiliki tingkat kesiapan kapasitas produksi yang optimal untuk mempertahankan efisiensi dari kegiatan operasional. Sejumlah metode peramalan diterapkan pada penelitian ini yaitu, Moving Average, Exponential Smoothing dan Regresi Linier. Selanjutnya dilakukan perhitungan error dengan menggunakan Mean Absolute Error (MAE) dan diperoleh nilai error terkecil terdapat pada metode regresi linier. Sehingga metode peramalan yang digunakan untuk meramalkan jumlah produksi CPO pada periode yang akan datang adalah metode regresi linier. Dengan demikian pada penelitian ini dihasilkan ramalan jumlah produksi CPO pada perusahaan untuk 6 periode selanjutnya.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.