Stroke merupakan penyakit penyebab disabilitas tertinggi di dunia. Sebagian besar pasien pasca stroke mengalami penurunan fungsi motorik dan membuat pasien mengalami kesulitan dalam menjalani aktivitas sehari-hari sehingga membutuhkan bantuan pendamping. Akibat disartia yang dialami pasien menjadikan pendamping perlu berjaga sepanjang waktu di sisi pasien untuk mengantisipasi kebutuhan pasien. Hal tersebut membuat pendamping pasien memiliki keterbatasan dalam menjalani aktivitasnya sehari-hari. Berdasarkan masalah tersebut, maka dibuatlah inovasi alat bantu komunikasi pasien pasca stroke berat dengan gesture recognition berbasis Internet of Things. Alat ini dapat membantu pasien dalam mengomunikasikan kebutuhannya secara tepat sekaligus membuat pendamping pasien tetap produktif karena tidak perlu berjaga mendampingi pasien selama tidak dibutuhkan. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen terencana diawali identifikasi masalah, studi pustaka, perancangan desain produk, integrasi sistem, verifikasi dan validasi produk. Berdasarkan analisis data, sistem berfungsi dengan baik, berhasil mengirimkan notifikasi perubahan gerakan (daily activity) ke aplikasi Android pendamping saat pasien ingin beraktivitas. Alat ini sangat bermanfaat untuk pasien pasca stroke sebagai alat bantu komunikasi kebutuhannya, serta bermanfaat pula bagi pendamping agar waktu penjagaan pasien tidak terbuang sia-sia. Untuk pengembangan selanjutnya alat ini dapat menyesuaikan kemampuan gerak motorik pasien yang masih berfungsi seperti gerakan kepala, raut wajah, dan lain-lain serta penambahan berbagai jenis aktivitas pada alat.