Objective: To investigate the prediction ability of vascular injury biomarkers for haemodialysis requirement in patients with severe leptospirosis. Methods: Prospective study with severe leptospirosis patients hospitalised in Fortaleza, Brazil. Blood samples were collected hospital admission to quantify vascular injury biomarkers: syndecan-1, ICAM-1, VCAM-1, angiopoietin-2 and FGF-23. Two groups were evaluated according to haemodialysis requirement during hospital stay. Results: Twenty-seven patients were included, with a mean age of 39 AE 18 years. 88.9% were males. 53.8% needed haemodialysis and presented higher levels on hospital admission of syndecan-1 (572 [300-811] vs. 263 [106-421] ng/ml; p = 0.03), angiopoietin-2 (1.52 [0.72-2.72] vs. 0.63 [0.4-1.38] ng/ml; p = 0.01), and FGF-23 (291 [56-2031] vs. 10 [10-806] pg/ml; p = 0.021). Syndecan-1 showed significant correlation with creatinine (r = 0.546; p = 0.05) and total bilirubin levels (r = 0.534; p = 0.013) on hospital admission. Angiopoietin-2 showed significant correlation with creatinine levels (r = 0.513; p = 0.009) on hospital admission and with number of haemodialysis sessions (r = 0.406; p = 0.049). No significant correlation was found with FGF-23. Regarding prognostic performance, combined syndecan-1 and angiopoietin-2 levels had a better ability to predict haemodialysis need in patients with severe leptospirosis (AUC-ROC = 0.744 [95% CI: 0.545-0.943] p = 0.035). Conclusion: Syndecan-1 and angiopoietin-2 were associated with haemodialysis need in patients with severe leptospirosis and may be useful to improve therapeutic approach and reduce mortality.
Aim: To evaluate the prediction capacity of urinary biomarkers for death in critically ill patients with COVID-19. Methods: This is a prospective study with critically ill patients due to COVID-19 infection. The urinary biomarkers NGAL, KIM-1, MCP-1 and nephrin were quantified on ICU admission. Results: There was 40% of death. Urinary nephrin and MCP-1 had no association with death. Tubular biomarkers (proteinuria, NGAL and KIM-1) were predictors of death and cutoff values of them for death were useful in stratify patients with worse prognosis. In a multivariate cox regression analysis, only NGAL remains associated with a two-mount survival chance. Conclusion: Kidney tubular biomarkers, mostly urinary NGAL, had useful capacity to predict death in critically ill COVID-19 patients.
Biomarcadores ou marcadores biológicos são estruturas que podem ser medidas experimentalmente e indicam a prevalência de uma determinada função normal ou patológica de um organismo ou até mesmo uma reposta a algum tratamento farmacológico. Eles podem ser de vários tipos, como, fisiológicos (funções de órgãos), físicos (alterações nas estruturas biológicas), histológicos (amostras de tecidos por biopsia) e anatômicos.
Os erros laboratoriais são classificados de acordo com as três fases dos testes laboratoriais: pré-analíticos, analíticos e pós-analíticos. A fase pré-analítica ocorre antes da realização do exame, caracterizando-se como a fase com mais erros. Os erros pré-analíticos são responsáveis por 60% a 90% das interferências que ocorrem nos resultados dos exames laboratoriais. O levantamento de informações disponíveis na literatura sobre o assunto pode ajudar a minimizar essa ocorrência. Diante do exposto, o presente estudo tem como objetivo apresentar o conhecimento discutido na literatura sobre as interferências pré-analíticas em exames laboratoriais. Trata-se de uma revisão narrativa da literatura. A busca foi realizada nas fontes de dados SCIELO e Google Acadêmico, em dezembro de 2020. O total de estudos revelados em ambas as fontes de dados foi de 9.635 estudos, dos quais 28 manuscritos foram incluídos. Dentre os principais resultados encontrados, destacam-se: erros relacionados à fase pré-analítica do laboratório podem interferir diretamente nas interpretações dos profissionais que solicitam o exame; ter conhecimento dos equipamentos presentes nesses setores bioquímicos é essencial para uma melhor condução da fase pré-analítica; a divulgação de indicadores de qualidade laboratorial pode estimular a equipe a visualizar ações e investigações com objetivos corretivos e de prevenção de erros pré-analíticos. Portanto, conclui-se que erros na fase pré-analítica interferem nos resultados laboratoriais e podem causar desfechos ruins devido a possíveis interpretações errôneas. O controle de qualidade é essencial para a prevenção ou eliminação de erros pré-analíticos em testes bioquímicos laboratoriais.
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