This study aims to build an information system that can support companies in making decisions, especially regarding sales assessment at PT. Pachira Distrinusa. This is motivated by the difficulty of determining whether or not a sales person deserves an efficient value, because the system is not yet computerized and employee data documents are piled up. In this study, the data used are assessment data at PT. Pachira Distrinusa and the method used is the Naïve Bayes Classifier algorithm. And to find out how well the Naïve Bayes Classifier algorithm is used in this study, the RapidMiner calculation is used to perform the test. From the test in RapidMiner, the accuracy value is 91.67% and the ROC value is 0.979, which means that the Naïve Bayes Classifier algorithm is very well used in this study. After testing using RapidMiner software and getting the test results, then it is implemented into a system using PHP and MySQL which is designed to predict sales assessments. The prediction results obtained from the system are in accordance with the calculation results obtained from RapidMiner calculations and manual calculations. Based on the research that has been done that the decision support system built can be applied to PT. Pachira Distrinusa so as to make it easier to determine the feasibility of the sales assessment at PT. Pachira Distrinusa efficiently.
Technological developments in the modern era as it is today, there have been many innovations from scientists, communities and students to facilitate human activities. The results of this innovation are expected to help people's daily activities. However, there have not been many innovations that can facilitate human work, one of which is in the field of citizen services, such as the area of Rt 007 Rw 014 Kelurahan Pgilan, East Jakarta, which is currently trying to develop into a more developed and better area. The analytical method and technique used in this research is a SWOT analysis, by looking at the company's business needs and objectives. So the researcher aims to develop an Android-based application for the citizen service information system, because it will be very helpful in the citizen data storage system, as well as other citizen services directly in the citizen service application. And it can be directly accessed by the head of Rt 007. In making this Android-based application, the Java programming language is used as the Sharedpreferences database. With this citizen service application system, it is hoped that it will make it easier for the people of Rt 007 who are involved in data management and the head of Rt 007 or other management can monitor the application of citizen services
Rawa Badung Village RT 009/RW 013, Jatinegara sub-district, Cakung sub-district, East Jakarta. Utilizing vacant land to carry out farming activities such as growing kale, mustard greens, spinach, long beans, chilies, bitter melon, and cassava. In terms of managing watering absences and plant health, it can still be done manually using a manual. The process method or steps in collecting the required data from all system elements to be implemented as software, and collecting data on Android-based plant health. Tests are carried out using a soil pH measuring device to obtain data that will be input into the application. Humidity sensor testing is carried out to determine the temperature and humidity of the air around the plants being monitored. With this application, you can find out soil conditions by displaying information on soil conditions (pH, humidity, temperature and lighting). With this application, you can find information data on active PKK members and information on types of plants in the RW 13 garden.Keywords: Android, Moisture Sensor, Health, Garden.ABSTRAKKampung Rawa Badung RT 009/RW 013 kelurahan Jatinegara, kecamatan cakung Jakarta Timur. Memanfaatkan lahan kosong untuk melakukan kegiatan bercocok tanam seperti bercocok tanaman kangkung, sawi, bayam, kacang panjang, cabe, pare, dan singkong. Dalam hal pengelolaan absensi penyiraman dan kesehatan tanaman, masih dapat dilakukan secara manual dengan menggunakan buku panduan. Metode proses atau langkah-langkah dalam kumpulkan data yang di butuhkan dari semua elemen sistem untuk diterapkan sebagai perangkat lunak, dan kumpulkan data tentang kesehatan tanaman berbasis android. Pengujian di lakukan menggunakan alat pengukur Ph tanah untuk mendapatkan data yang akan di input ke dalam aplikasi. Pengujian sensor kelembaban di lakukan untuk mengetahui suhu beserta kelembaban udara disekitaran tanaman yang di monitor. Dengan adanya aplikasi ini dapat mengetahui kondisi tanah dengan menampilkan informasi kondisi tanah (ph, kelembapan suhu dan pencahayaan). Dengan adanya aplikasi ini bisa mengetahui data informasi anggota ibu PKK yang aktif dan data informasi jenis tanaman yang ada di kebun rw 13.Kata Kunci: Android, Moisture Sensor, Kesehatan, Kebun.
PT. Global Jet Commerce merupakan salah satu perusahaan dibidang E-Commerce yang mempunyai karyawan kurang lebih 500 orang. Jet Commerce sendiri memiliki permasalah dalam menentukan karyawan terbaik yang akan diberikan bonus yang biasa nya diberikan setiap 1 tahun sekali. Penentuan karyawan terbaik di Jet Commerce selama ini masih dilakukan dengan prosedur baku yang berarti kurang efisien, cepat dan akurat seperti salah satunya penilaian masih dilakukan secara manual serta indikator penilaian yang masih berdasarkan faktor kedekatan. Selama ini proses seleksi karyawan terbaik dilakukan pemilihan dari kriteria yang sudah ditentukan hasil pemilihan tersebut dibandingkan dengan karyawan yang satu dengan lainnya untuk menentukan karyawan terbaik. Akibat semakin banyak karyawan, maka semakin lama proses seleksi karyawan dalam hal membandingkan nilai kriteria karyawan. Dalam hal ini model yang digunakan untuk membangun sebuah sistem penunjang keputusan adalah Simple Additive Weighting. Metode SAW digunakan karena metode ini memiliki keunggulan diantaranya mudah di mengerti, lebih fleksibel, dapat memecahkan persoalan yang kompleks dan melakukan pembelajaran berdasarkan pengetahuan dan pengalaman manusia dalam memecahkan suatu masalah
PT. Global Jet Commerce merupakan salah satu perusahaan dibidang E-Commerce yang mempunyai karyawan kurang lebih 500 orang. Jet Commerce sendiri memiliki permasalah dalam menentukan karyawan terbaik yang akan diberikan bonus yang biasa nya diberikan setiap 1 tahun sekali. Penentuan karyawan terbaik di Jet Commerce selama ini masih dilakukan dengan prosedur baku yang berarti kurang efisien, cepat dan akurat seperti salah satunya penilaian masih dilakukan secara manual serta indikator penilaian yang masih berdasarkan faktor kedekatan. Selama ini proses seleksi karyawan terbaik dilakukan pemilihan dari kriteria yang sudah ditentukan hasil pemilihan tersebut dibandingkan dengan karyawan yang satu dengan lainnya untuk menentukan karyawan terbaik. Akibat semakin banyak karyawan, maka semakin lama proses seleksi karyawan dalam hal membandingkan nilai kriteria karyawan. Dalam hal ini model yang digunakan untuk membangun sebuah sistem penunjang keputusan adalah Simple Additive Weighting. Metode SAW digunakan karena metode ini memiliki keunggulan diantaranya mudah di mengerti, lebih fleksibel, dapat memecahkan persoalan yang kompleks dan melakukan pembelajaran berdasarkan pengetahuan dan pengalaman manusia dalam memecahkan suatu masalah
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.