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Este estudio aplica un modelo de referencia que implementa la minería de datos como parte de un entorno de inteligencia de negocios para analizar la operación de un turbogenerador hidráulico. Los datos analizados provienen del sistema de control y adquisición de datos de una central hidroeléctrica. Se genera un modelo utilizando análisis de componentes principales. Luego, se evalúa el modelo con nuevas observaciones utilizando los gráficos de control estadístico multivariante: cuadrado del error de predicción y T 2 de Hotelling y finalmente se implementa el análisis conectando las tablas generadas con una herramienta convencional de inteligencia de negocios. El modelo se prueba en cinco muestras correspondientes a periodos previos a una parada del turbogenerador. Se concluye que el modelo de referencia utilizado puede ser aplicado al análisis de la operación de un turbogenerador hidráulico, que los gráficos de control son capaces de detectar comportamientos atípicos de operación y que es necesario el conocimiento del proceso a analizar para una adecuada interpretación de los resultados.Palabras clave: minería de datos; control estadístico multivariante; análisis de componentes principales; gráficos de control estadístico

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