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Zusammenfassung Auf dem Weg zur Erreichung der gesetzten Klimaziele in Deutschland muss der Anteil erneuerbarer Energien an der Stromerzeugung stetig ausgebaut werden. Die damit einhergehende zunehmende Fluktuation der Erzeugungsleistung stellt die Stromnetze vor große Herausforderungen. Da knapp 44 % des Strom- und rund ein Viertel des Wärmeverbrauchs in Deutschland auf die Industrie entfällt, bietet diese signifikantes Potenzial, Schwankungen im Stromnetz durch die Anpassung des Stromverbrauchs an das Stromangebot im Sinne von Demand Response mittels Energieflexibilität auszugleichen. Bislang erschwert neben regulatorischen Rahmenbedingungen insbesondere eine fehlende einheitliche Modellierung & Kommunikation von Energieflexibilität sowie deren Einbettung in bestehende Unternehmens-IT-Infrastrukturen eine optimale und automatisierte Vermarktung. Im Rahmen des Forschungsprojekts SynErgie wurden hierfür informationstechnische Anforderungen erhoben, Datenmodelle zur Beschreibung von Energieflexibilität und eine übergeordnete IT-Architektur entwickelt. Mit Hilfe einer unternehmensspezifischen Plattform und einer zentralen Marktplattform kann der Informations- und Kommunikationsfluss von der Maschine/Anlage bis zur Flexibilitätsvermarktung und wieder zurück abgebildet werden. Eine Vielzahl verschiedener Services unterstützt hierbei ein Unternehmen von der Identifikation bis hin zur automatisierten und standardisierten Vermarktung von Energieflexibilität. Durch die Einsatzmöglichkeiten und Wirkansätze von IT wurden Grundsteine für nachhaltigkeitsbezogene Effekte des industriellen Energieverbrauchs gelegt, welche in den kommenden Monaten in einer Modellregion in und um Augsburg mit Industrieunternehmen, Netzbetreibern und weiteren Serviceanbietern getestet werden.

Unternehmen des produzierenden Gewerbes sind mit einem zunehmend dynamischen Marktumfeld konfrontiert, weshalb fabrikplanerische Anpassungen immer schneller erfolgen müssen. Der größte Zeitanteil in Fabrikplanungsprojekten wird jedoch für die Datensuche, -aufbereitung und den anschließenden Informationsaustausch zwischen den unterschiedlichen Beteiligten aufgewendet. Um diesen Aufwand zu reduzieren, wird ein Konzept zur kollaborativen Fabrikplanung mit Building Information Modeling vorgestellt.   The production industry is facing increasingly dynamic market conditions. Therefore, the adaption of production systems must happen ever more quickly. However, data acquisition, processing and the subsequent exchange of information takes up a lot of time in factory planning projects. To reduce this effort, the paper introduces a method for collaborative factory planning based on building information modelling.

Steigende Strompreise erhöhen den Druck auf Unternehmen eine Vielzahl an Maßnahmen zur Reduktion des Energieverbrauchs zu realisieren. Die Versorgung von Maschinen aus einem Gleichspannungsnetz (DC-Netz) birgt ein hohes Effizienzpotenzial und bietet so eine Möglichkeit zur Energieverbrauchsreduktion. Dieses kann aber nicht pauschal, sondern muss auf Grund der unterschiedlichen Maschinenstrukturen, Prozessabläufe und Leistungsbedarfe individuell abgeschätzt werden. Die hier vorgestellte Messmethode und das entwickelte Messsystem ermöglichen ein einfaches Erfassen des zu erwartenden Potenzials bei Umrüstung einer Maschine auf DC.