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ResumoIntrodução: Aborda a utilização dos sintagmas nominais no processo indexação automática das teses e dissertações depositadas na Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFPE (BDTD-UFPE), considerando a hipótese de que os sintagmas nominais consistiriam numa melhor unidade de conhecimento para a indexação e recuperação de informação que as palavras isoladas, permitindo aumentar a satisfação da necessidade de informação do usuário durante a busca pela informação. Discute-se sobre o estado da arte dos sintagmas nominais e de sua extração automática, bem como sua aplicação na indexação automática e recuperação de informação. Método: Analisa, com base em ferramenta para análise de texto (OGMA), a aplicabilidade da extração de sintagmas nominais na indexação automática e recuperação de informação de teses e dissertações no contexto da BDTD-UFPE. Com base em resumos da área de Direito, Computação e Nutrição, definiramse os valores totais para cada uma das variáveis observadas, o que permitiu avaliar a extração de sintagmas nominais através dos percentuais de precisão de sintagmas nominais relevantes; da taxa de erro ao extrair cadeias de caracteres que não constituem sintagmas nominais, e; do percentual de sintagmas nominais extraídos não relevantes. Resultados: O processo de extração de sintagmas nominais através do OGMA teve diferentes desempenhos para cada programa de pós-graduação, sendo obtido melhor desempenho (melhor índice de precisão) para resumos de Direito, seguidos dos de Computação e Nutrição. Esta diferença de desempenho pode em parte ser explicada pela diferente natureza dos termos técnicos presentes nos resumos. Conclusões: Embora existam limitações nas ferramentas disponíveis, a aplicação de métodos automatizados de extração e indexação por sintagmas nominais mostra-se promissora, pois os sintagmas nominais se configuram como melhores descritores e pontos de acesso aos documentos, eliminando os problemas causados pela sinonímia e a polissemia das palavras isoladas. Palavras-chaveSintagmas nominais; Recuperação de informação; Indexação automática; Teses e dissertações. IntroduçãoAtualmente, vivencia-se uma transição das atividades relacionadas com a manipulação, a edição, o armazenamento, a distribuição das informações e a sua recuperação da forma impressa para a forma digital.Durante os últimos anos, um volume crescente de informações tem sido registrado em várias bases de dados, nos mais diversos domínios do conhecimento e sob diversas formas (numéricas, textuais, imagens etc.).Muitas pesquisas vêm tentando contribuir para enfrentar alguns dos muitos desafios que surgem quando lidamos com massivas quantidades de dados, como nos grandes acervos de documentos digitais, notadamente quando estes precisam ser regularmente organizados, pesquisados, recuperando em tempo hábil informação relevante para algum objetivo específico.

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Resumo: As informações representadas por meio de recursos visuais auxiliam os Sistemas de Recuperação de Informação (SRIs) a exercerem seu objetivo principal de recuperar informações relevantes que atendam a necessidade informacional de seus usuários. O objetivo deste artigo é descrever e analisar técnicas propostas pela área de Visualização da Informação e modelos de interface discutidos na literatura de Ciência da Informação que, aplicados na construção de interfaces gráficas, proporcionam melhor apropriação da informação pelos usuários dos SRIs, auxiliando-os na busca, navegação e recuperação de informações. A metodologia consiste em revisão de literatura com foco na potencial contribuição da representação visual da informação na construção de interfaces amigáveis para SRIs, bem como na identificação e análise de visualizações utilizadas por SRIs. O uso de visualizações é de grande importância na comunicação dos SRIs com os usuários, pois ele potencializa a descoberta de novos conhecimentos, e as informações disponibilizadas por meio de representação visual são mais facilmente entendidas. INFORMATION VISUALIZATION TO USER-FRIENDLY INTERFACE CONSTRUCTION FOR INFORMATION RETRIEVAL SYSTEMS.Abstract:The information presented through visualization help the Information Retrieval System (IRS) to reach its main goal: to retrieve relevant information that meets the informational needs of its users. The objective of this article is to describe and analyze techniques proposed by the Information Visualization area and interface models discussed in Information Science Literature, which applied to graphical interface construction would facilitate the appropriation of information by the users of IRS and would help them to search, browse and retrieve information. The methodology consists of a literature review focusing on the potential contribution of the visual representation of information in the development of user-friendly interfaces to IRS, as well as identification and analyses of visualizations used as interfaces by IRS. The use of visualizations is of great importance in the communication between SRI and users, because the information presented through visual representation are better understood by user and allow the discovery of new knowledge.

Este trabalho analisa artigos de periódicos científicos brasileiros da área de Ciência da Informação sobre a mineração de textos e descoberta de conhecimento em textos. Os artigos analisados são indexados pela Brapci ou Scielo e contêm os termos compostos mineração de texto ou descoberta de conhecimento nos metadados, além de abordarem especificamente a aplicação de técnicas de mineração de textos. A metodologia da pesquisa é de natureza exploratória, bibliográfica, e quali-quantitativa, pautada nos procedimentos de estudo métrico e análise de conteúdo. Como resultados, discute-se a distribuição temporal dos trabalhos, as entidades de afiliação dos autores, além de caracterizar os procedimentos metodológicos e resultados dos trabalhos relativos à mineração de textos científicos. Conclui-se que ao longo de 18 anos, 28 trabalhos foram publicados sobre a extração de conhecimento por meio da mineração de textos. Dentre estes, 13 tratam da mineração de textos científicos, dos quais nove tem natureza aplicada, sendo esses analisados mais profundamente.