Para evaluar la diversidad de especies y la densidad arbórea en bosques naturales de Abies vejarii en el sur de Nuevo León, se aplicó un muestreo dirigido en cuatro Sitios Permanentes de Investigación Forestal de 2 500 m2, a 100 m de altitud entre cada comunidad. Se registró información dasométrica del arbolado para diámetros normales mayores a 7.5 cm. Se determinó la composición de especies, la diversidad, la densidad de individuos, el área basal y la dominancia por especie entre gradiente altitudinal. Se realizó un análisis estadístico con la hipótesis de igualdad de medianas mediante la prueba no paramétrica de Kruskal-Wallis; se evaluó el efecto de la distancia en altitud a partir de las curvas de rarefacción de especies y pruebas de mantel. Resultó un total de 553 individuos de siete familias, 10 géneros y 15 especies. Pinaceae y Fagaceae alcanzaron el mayor índice de valor de importancia; la primera aportó la mayoría de los taxa. La densidad forestal promedio fue de 523 individuos ha-1, con un área basal promedio de 30.44 m2ha-1. El índice de Shannon-Weiner (H') varió de 1.47 a 1.76. La prueba de mantel no reconoció diferencias significativas en la distancia entre las comunidades (p>0.05); la prueba de Kruskal-Wallis y las curvas de rarefacción revelaron que la riqueza de especies varió significativamente (p<0.05). Los diámetros más frecuentes son menores a 40 cm. Se concluye que la mayor diversidad se presentó en la comunidad de menor altitud y la estructura corresponde a la de un bosque maduro irregular sin manejo.

No abstract

Information regarding biomass and wood volume of trees are two important factors that allow for analysis of the sustainability of forests. The objective of this study was to calculate the aerial biomass, amount of carbon and timber volume of dry subtropical temperate forests containing Pinus pseudostrobus Lindl. in northeastern Mexico. Field data corresponding to 57 sampling sites were used, including 28 Permanent Forest Research Sites and 29 conglomerates from the National Forest and Soil Inventory, from which biomass, carbon and volume were calculated using allometric equations. The spectral data (NDVI, Normalized Difference Vegetation Index) were derived from a Landsat 8 image taken in the year 2020. Using the results of the linear relationship between biomasscarbon and NDVI, a positive correlation (P = 0.007) was found using Spectral data from Landsat images for biomass increase and carbon sequestration in coniferous forests in the state of Nuevo León. The research contributes to the understanding of the dynamics of carbon and biomass for the improvement of sustainable development.