Constructing a prediction model of machining performance is useful to improve its process efficiency. Artificial neural network (ANN) has been widely used in prediction works, capable of solving complex problems with numerous parameters. The present study aims to describe the application of the ANN technique in predicting the machining performance of a natural material. Bovine horns were the selected natural materials. Bovine horns are sustainable, recyclable, and abundant source for industrial applications. The outputs of the predictive model were surface roughness and energy consumption, whereas the input data were spindle speed, depth of cut and feed rate of a face milling. It was found that the ANN-based prediction model of bovine horns produced a high accuracy prediction (95.4%). The outcome of this study may be referred by similar studies on other natural materials, supporting the global efforts in improving the industrialization of natural materials.
Abstrak-Seiring perkembangan teknologi yang sangat pesat, mendorong industri tekstil untuk dapat menerapkan teknologi kedalam proses produksinya, salah satu teknologi tersebut yaitu otomasi. Penggunaan sistem otomasi di sebuah industri manufaktur dapat meningkatkan produktivitas. PT Buana Intan Gemilang adalah salah satu industri tekstil yang memproduksi komoditas kain greige, sajadah, dan gorden dengan beragam jenis corak. Permintaan corak yang selalu meningkat sehingga perusahaan harus meningkatkan produktivitas mesin, operator, dan sistem dalam memproduksi kartu corak yang dinamakan kartu jacquard yang jumlahnya ribuan. Permasalahan yang muncul yaitu proses produksi yang masih semi-otomatis, dimana keterlibatan aktvitias operator yang berulang, waktu siklus yang tidak konsisten sehingga terjadi ketidakmampuan perusahaan dalam memenuhi target produksi. Perancangan sistem otomasi pada mesin punching menggunakan Programmable Logic Controller (PLC) sebagai pengendali utama dalam proses dengan bantuan metode User Requirement Spesification (URS) untuk menentukan solusi terhadap perencanaan sistem otomatisasi yang didesain agar dapat diterapkan dalam pemecahan masalah. Dari penelitian yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa, perancangan sistem otomatisasi untuk kartu jacquard pada mesin punching pada PT Buana Intan Gemilang telah selesai dilakukan dan mengurangi waktu siklus yaitu sekitar 10 detik/kartu. Dengan menggunakan sistem otomasi pada proses produksi kartu jacquard ini diharapkan dapat meningkatkan kapasitas produksi dan dapat mengurangi beban tenaga kerja sehingga memberikan keuntungan dan produktivitas perusahaan.
Kata kunci:Otomasi, Produktivitas, Kartu Tekstil Jacquard, Programmable Logic Controller, User Requirement Spesification, Waktu Siklus.
Abstract-As the rapid development of technology, its encouraging textile industry to be able to implement it into the production process, its automation
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.