Abstrak-Hukum pidana yang komplek sulit dimengerti orang awam dalam memilah pasal-pasal yang mengaturnya, untuk lebih mempermudah masyrakat dalam mengerti dan memilah tentang pasal-pasal yang digunakan untuk menjerat pelaku hukum pidana, pada peneitian ini akan encoba menerapkan sebuah algoritma yang mengelompokan dan menentukan kadar dari sebuah tinggkat kejahatan yang dilakukan dalam hal ini algoritma yang kami gunakan yaitu fuzzy decision tree yang telah terbukti cocok untuk kasus yang yang mempunyai nilai abu-abu,algoritma ini kami gunakan untuk untuk menentukan perundangan mana yang yang cocokdisangkakan kepada pelaku pidana, pada penelitian ini kami hanya melakukan penelitian pada tindak pidana pidana materiil, terutama kasus pencurian, agar lebih mempermudah dalam penggunaan kami menerapkan rule-rule hasil perhitungan dari defuzifikasinya kedalam decision tree selanjutnya kami terapkan kedalam sebuah aplikasi berbasis mobile android.Abstract -The complex criminal law is difficult for a layman to understand in sorting out the articles that govern it, to better facilitate the society in understanding and sorting about the articles used to ensnare criminal offenders, in this study it will be experimented with an algorithm that classifies and determines the level of a high crime committed in this case the algorithm we use is a fuzzy decision tree that has proven to be suitable for cases that have a gray value, this algorithm we use to determine which legislation is suitable to be suspected to criminals, in this study we just doing research on criminal matters, especially the case of theft, in order to make it easier in our use apply rule-rule calculation results from defuzification for decision tree then we apply into an android mobile-based applications.