Karakterisasi aksesi kedelai (Glycine max L. Merr.) dalam koleksi perlu dilakukan berdasarkan marka molekuler untuk mendukung karakter morfologi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keragaman genetik aksesi kedelai yang diintroduksi dari daerah subtropis menggunakan marka simple sequence repeats (SSR) yang didukung melalui informasi karakter morfologi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebanyak 15 SSR berhasil dideteksi polimorfismenya pada 27 aksesi kedelai dari daerah subtropis dengan total 158 alel berukuran antara 100-368 bp dengan kisaran jumlah 4-18 alel per lokus. Rata-rata polymorphism information content (PIC) ditemukan sebesar 0,92 dengan nilai tertinggi 0,96 (SATT463, SATT249, SATT063) dan nilai terendah 0,87 (SATT038). Semua marka SSR memiliki nilai PIC >0,8 yang mengindikasikan sebagai marka sangat informatif, artinya mampu mendiferensiasi antar aksesi dan dapat diaplikasikan dalam mendeteksi keragaman genetik plasma nutfah kedelai lainnya. Keragaman genetik aksesi kedelai terebut sangat tinggi seperti yang direfleksikan oleh rata-rata indeks diversitas gen sebesar 0,93. Analisis klaster dengan marka SSR berhasil membagi 27 aksesi kedelai menjadi dua kelompok utama yang sebagian besar dalam kelompok I (26 aksesi) dan kelompok II khusus aksesi D76-8070. Karakterisasi molekuler dengan SSR tersebut mendukung keragaman yang tinggi karakter morfologi yang memisahkan total aksesi menjadi empat kuadran. Informasi keragaman genetik berdasarkan marka S yang didukung karakter morfologi tersebut dapat menjadi dasar awal seleksi tetua persilangan aksesi dari daerah subtropis untuk pengembangan varietas baru melalui pemuliaan kedelai di iklim tropis Indonesia.

Salah satu kesuksesan alumni dapat dilihat dari income yang yang berhubungan dengan posisi pada pekerjaan maupun bidang pekerjaan. Salah satu manfaat adanya tracer study adalah diperolehnya informasi mengenai keberhasilan profesionalisme yang menyangkut karir, status, dan income, serta ruang lingkup pekerjaan dari alumni. Tujuan penelitian ini adalah untuk menguji perbedaan rata-rata dan keragaman total income lulusan 10 fakultas di Unsri, serta menganalisis hubungan antara total income dengan gender dan bidang pekerjaan alumni. Data yang digunakan adalah hasil tracer study tahun 2020 pada lulusan Unsri tahun 2018. Rata-rata total income responden laki-laki lebih tinggi dari responden perempuan pada setiap fakultas. Tetapi perbedaan tersebut tidak signifikan pada 4 fakultas. Pada perbandingan total income antara 2 fakultas, responden FT mempunyai rata-rata total income yang berbeda nyata lebih besar dari responden 7 fakultas lainnya. Sebaliknya, responden FKIP mempunyai rata-rata total income yang berbeda nyata lebih kecil dari responden semua fakultas. Berdasarkan uji kebebasan pada setiap fakultas, ada hubungan antara gender dengan total income, kecuali pada responden 4 fakultas. Pada gabungan semua fakultas, ada hubungan antara total income dengan gender dan juga bidang pekerjaan. Kata kunci: Bidang pekerjaan, total income, uji beda rata-rata, uji kebebasan

This article was under review for ICELTICS 2018 -- In the medical world there is still service dissatisfaction caused by lack of blood type testing facility. If the number of tested blood arise, a lot of problems will occur so that electronic devices are needed to determine the blood type accurately and in short time. In this research we implemented an Artificial Neural Network on Xilinx Spartan 3S1000 Field Programable Gate Array using XSA-3S Board to identify the blood type. This research uses blood sample image as system input. VHSIC Hardware Discription Language is the language to describe the algorithm. The algorithm used is feed-forward propagation of backpropagation neural network. There are 3 layers used in design, they are input, hidden1, and output. At hidden1layer has two neurons. In this study the accuracy of detection obtained are 92%, 92%, 92%, 90% and 86% for 32x32, 48x48, 64x64, 80x80, and 96x96 pixel blood image resolution, respectively.