Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi sekarang ini banyak menghasilkan alat-alat yang dapat membantu manusia dalam menyelesaikan pekerjaannya secara otomatis. Salah satu bidang ilmu yang mendukung dalam mempermudah pekerjaan manusia tersebut adalah computer vision. Masalah utama dalam computer vision adalah bagaimana mengenali gambar dan memanfaatkan gambar yang ditangkapnya. Tujuan dalam penelitian ini yaitu membangun system yang mampu mendeteki dan menghitung objek yang tertangkap oleh kamera berdasarkan warna. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa color object tracking dapat digunakan untuk mengenali dan menghitung warna yang ditentukan dengan kamera.

Playing games is everyone's favorite, both children and adults. One can continuously play games until one forgets the time and even forgets the surrounding environmental conditions. Frequent gaming can have an impact on a person's level of addiction to gaming. However, not everyone realizes that it has had this type of gaming addiction behavior. Therefore, research was conducted to determine the type of gaming addiction behavior. These types of behaviors are then created into a decision support system (SPK). This system is designed to build using simple additive weighting (SAW) method. With this research, a system was created to determine the level of gaming addiction based on six types of gaming addiction behaviors such as salience, euphoria, conflict, tolerance, withdrawal, relapse and reinstatement. This system can display the results of the most addictive gaming behavior based on the results of the SAW method.