No abstract

Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) merupakan kebijakan yang memberikan hak belajar tiga semester di luar program studi bagi mahasiswa. Akan tetapi dalam implementasinya, ada batasan antara fakultas bidang kesehatan dan non kesehatan. Unusa merupakan perguruan tinggi yang memiliki fakultas, baik bidang kesehatan dan non kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi MBKM pada fakultas kesehatan dan non kesehatan. Penelitian menggunakan analitik dengan metode survei dengan responden mahasiswa Unusa sejumlah 3381. Data dikumpulkan dengan kuesioner dan dianalisis secara deskriptif dengan mengetahui distribusi frekuensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebesar 84,06 % responden dari fakultas kesehatan dan 92,80 % responden dari fakultas non kesehatan berpendapat bahwa Unusa sudah memiliki program serupa MBKM. Adapun kegiatan tersebut meliputi asistensi mengajar, kegiatan wirausaha, membangun desa, penelitian, pertukaran pelajar, proyek kemanusiaan, dan studi/proyek independen. Magang menjadi program MBKM yang paling diminati. Sebesar 76, 22 % dari mahasiswa Fakultas Kesehatan dan 88, 88 % dari mahasiswa fakultas non kesehatan menyatakan bahwa MBKM sangat bermanfaat untuk mengembangkan pengetahuan dan keterampilan sebagai bekal setelah lulus.

Technological developments have a positive impact on humans to improve their abilities in line with innovations in the field of education which are increasing day by day. One of them is by increasing intelligence through collaboration between humans and technology called augmented intelligence. In this study augmented intelligence is applied to assist humans in studying human anatomy by utilizing augmented reality technology to perform motion tracking that can control 3D assets to follow it. The anatomy learning platform that was built was named AIVE (Artificial Intelligence on Virtual Education) with an architectural system consisting of a frontend for interface needs and AR platform development, there is also a backend for streaming databases and AI algorithms. Measurement of satisfaction and interest based on the PIECES framework is also carried out to determine the user’s response to the platform being built. The results show a satisfaction level of 4.12 and an interest of 4.10 which means that users are satisfied and interested in the human anatomy tracking platform that is accessed via smartphones.

No abstract

No abstract