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A medida que los análisis de grandes volúmenes de datos y el uso de técnicas multi-ómicas se están generalizando, la competencia en el pensamiento computacional es una destreza esencial como parte del conjunto de herramientas de un científico que trabaja con datos biológicos. Todos los estudios de "ómicas" requieren biología computacional: la implementación de análisis requiere habilidades de programación, mientras que el diseño experimental y la interpretación requieren una sólida comprensión del enfoque analítico. Aunque los núcleos académicos, los servicios comerciales y las colaboraciones pueden ayudar en la implementación de los análisis, los conocimientos computacionales necesarios para diseñar e interpretar los estudios ómicos no pueden ser reemplazados o complementados. Sin embargo, muchos profesionales de biociencias están exclusivamente entrenados en técnicas experimentales.