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A utilização de objetos de aprendizagem com interfaces digitais, interativas e dinâmicas é uma alternativa que pode ser inovadora no ensino de conceitos de Estatística e na realização de suas análises, uma vez que possibilita tipos de visualização e interatividade que, em grande parte das vezes, não são alcançados no ambiente lápis e papel. Neste artigo, apresenta-se uma discussão a respeito das características e das potencialidades do pacote Shiny do software R para desenvolver aplicativos web voltados ao ensino e à pesquisa, no âmbito da Estatística estudada no Ensino Superior. O Shiny é um pacote desenvolvido para usuários do software R, que é um ambiente para computação estatística. Com o Shiny, podem-se criar aplicações interativas em linguagem HTML, de forma simples e intuitiva, sem necessidade de conhecimento de outras linguagens de programação além da linguagem R. Neste trabalho, foi desenvolvida uma aplicaçao por meio do pacote Shiny, utilizando os resultados do ENEM no Estado de Santa Catarina.

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No ensino das práticas de gestão empresarial, os simuladores gerenciais exercem um papel de destaque, principalmente quando o objetivo é utilizar instrumentos didáticos e ferramentas de ensino-aprendizagem envolventes, práticos e dinâmicos. O universo de versões de simuladores e de áreas de gestão por eles abordadas é amplo, no entanto, versões que contemplam apenas áreas exatas da administração ainda são observados com mais freqüência, negligenciando, pois, os aspectos humanos de uma gestão empresarial. Diante disso, este artigo apresenta um modelo destinado a simuladores computacionais de gestão de empresas, cujo objetivo é o de proporcionar aos participantes o desenvolvimento de habilidades e competências gerenciais relacionados à liderança de pessoas. Para tal propósito, foram investigadas técnicas e práticas de liderança de pessoas com potencial de modelagem computacional e foram elaborados um modelo e um processo de tomada de decisões para simuladores de gestão. O artigo seguecom a apresentação de um estudo de caso e é finalizado com os resultados e conclusões.

Este artigo tem como objetivo apresentar uma proposta de um aplicativo Shiny com foco no ensino de métodos de previsão. O Shiny é uma ferramenta para o desenvolvimento de aplicações em web para usuários do software R, sendo um ambiente para computação estatística. O aplicativo desenvolvido contempla diversos métodos de previsão sendo eles: decomposição clássica (aditiva e multiplicativa); previsão ingênua; suavização exponencial (seleção automática; e o modelo autorregressivo integrado de médias móveis (ARIMA)), permitindo ao acadêmico importar dados de planilhas eletrônicas e produzir gráficos em uma interface amigável, gratuita e acessível. Por meio do aplicativo é possível ainda avaliar a qualidade e adequabilidade dos modelos ajustados utilizando diferentes gráficos de resíduos (dispersão, histograma, função de autocorrelação e função de autocorrelação parcial)e efetuar previsões desses ajustes a partir da TABELA 1 . Conclui-se que o desenvolvimento desse aplicativo no ambiente Shiny pode ser uma alternativa na melhoria do ensino de estatística, bem como para pesquisas aplicadas, no que tange aos métodos de previsão.