A ata de defesa, com as respectivas assinaturas dos membros da Comissão Julgadora, encontra-se no processo de vida acadêmica do aluno.
AgradecimentosAgradeço primeiramente a Deus por me conceder forças e sabedoria para concluir este trabalho que representa a realização de um sonho proĄssional.Agradeço à minha esposa Amanda que me incentivou e ajudou, além do seu amor a apoio incondicional.Agradeço ao meu orientador Prof. Gilmar, por aceitar a orientação partindo de uma pequena ideia que se transformou, ganhou volume, muito trabalho e se tornou uma tese. Agradeço também por compartilhar sua sabedoria, pela disponibilidade e pela dedicação.Agradeço minha co-orientadora Profª. Linnyer, por sempre acreditar no meu trabalho, mesmo nos momentos que eu não acreditava, pelo incentivo à pesquisa e cooperação de trabalho, pela disponibilidade e pela dedicação.Agradeço ao Prof. Paulo Oliveira que me ajudou com os primeiros passos da pesquisa de Interfaces Cérebro-Computador, no qual eu nunca tive contato antes do doutorado.Agradeço a todos os participantes que disponibilizaram o seu tempo para a realização dos experimentos e coleta de dados de EEG.Agradeço pela disponibilidade e pelo conhecimento técnico passado pelo Prof. Tiago Tavares e Romis Attux.Agradeço aos colegas e amigos que Ązeram parte da turma Dinter UTFPR/FEEC-UNICAMP 2015 (que na verdade tudo começou em fevereiro de 2014), desde àqueles que trabalharam no documento para a proposta do doutorado, em especial o Prof. Roberto Neli, até aos que contribuíram nos estudos dos créditos realizados.Agradeço a todos os professores da DACOM, em especial ao Prof. Juliano Foleiss pela disponibilidade e conhecimento passado.Agradeço ao Prof. Heron que não mediu esforços para ajudar na compra de equipamentos utilizados nesta tese, tornando-a possível.Por Ąm, agradeço a todos que colaboraram, direta ou indiretamente para a realização deste trabalho.Agradeço também a UNICAMP, UTFPR, UEM e o CNPq pelo apoio Ąnanceiro.
ResumoNos últimos anos, Interfaces Cérebro-Computador (BCI) passaram a ter um maior foco em problemas fora do escopo clínico. Sistema BCI podem ser utilizados para controlar equipamentos elétricos e eletrônicos, controle de jogos digitais, etc. A capacidade de poder ŞcontrolarŤ em um sistema BCI, pode ser adaptada a uma ação que auxilia um indivíduo em tomada de decisões, por exemplo, decidir se paramos ou continuamos a conduzir um automóvel ao visualizar os estados de um semáforo de trânsito. O BCI baseado no paradigma de Potenciais Evocados Visualmente em Regime Estacionário (SSVEP), pode ser utilizado para diferenciar alvos com diferentes frequências de cintilação por meio de estímulos visuais. Esta tese de doutorado teve como objetivo avaliar o estímulo SSVEP de altas e baixas frequências admitas pelo paradigma, para a construção de um sistema SSVEP-BCI para auxiliar na tomada de decisões. Para cumprir com este objetivo, foram realizados (1) experimentos com uma base de dados pública com estímulos SSVEP armazenados, para avaliar os códigos desenvolvidos, (2) con...