OBJECTIVE: The objective of this study was to describe chest computed tomography findings in confirmed cases of infection by the novel influenza A (H1N1) virus. MATERIALS AND METHODS: Computed tomography studies of nine patients with laboratory-confirmed infection by the novel influenza A (H1N1) virus were consensually evaluated by three observers. The sample of the present study included five male and four female patients with ages ranging from 14 to 64 years (mean, 40 years). Four of the patients were previously healthy, four were kidney transplant recipients and one was pregnant at the time of diagnosis. Presence, extent and distribution of the following findings were evaluated: a) ground-glass opacities; b) centrilobular nodules; c) consolidation; d) interlobular septa thickening; e) pleural effusion; f) lymphadenopathy. RESULTS: The most frequent findings were ground-glass opacities, centrilobular nodules and consolidations, present in nine (100%), five (55%) and four (44%) of cases, respectively. Pleural effusions and lymphadenopathy were less common findings, occurring in only two (22%) of the cases. CONCLUSION: Ground-glass opacities, centrilobular nodules and consolidation were the most frequent findings in cases of infection by the novel influenza A (H1N1) virus. These changes are not typical or unique to this agent and may also occur in other viral or bacterial infections. Keywords: Influenza A virus; Influenza A (H1N1) virus subtype; Viral pneumonia; X-ray computed tomography. OBJETIVO: Descrever as alterações na tomografia computadorizada de tórax de casos comprovados de infecção pelo novo vírus influenza A (H1N1). MATERIAIS E MÉTODOS:Três observadores avaliaram, em consenso, nove tomografias computadorizadas de pacientes com infecção pelo vírus influenza A (H1N1) comprovada laboratorialmente. A idade dos pacientes variou de 14 a 64 anos (média de 40 anos), sendo cinco do sexo masculino e quatro do sexo feminino. Quatro pacientes eram previamente hígidos, quatro eram transplantados renais e uma era gestante à época do diagnóstico. Foram avaliadas a presença, a extensão e a distribuição de: a) opacidades em vidro fosco; b) nódulos centrolobulares; c) consolidações; d) espessamento de septos interlobulares; e) derrame pleural; f) linfonodomegalias. RESULTADOS: As alterações mais frequentemente encontradas foram opacidades em vidro fosco, nódulos centrolobulares e consolidações, presentes em nove (100%), cinco (55%) e quatro (44%) dos casos, respectivamente. Derrames pleurais e linfonodomegalias foram menos comuns, ocorrendo em apenas dois (22%) dos casos estudados. CONCLU-SÃO: Os achados mais comuns nos casos de infecção pelo novo vírus influenza A (H1N1) foram opacidades em vidro fosco, nódulos centrolobulares e consolidações. Estas alterações não são típicas ou únicas a este agente, podendo ocorrer também em outras infecções virais ou bacterianas. Unitermos: Vírus influenza A; Vírus influenza A subtipo H1N1; Pneumonia viral; Tomografia computadorizada por raios X. AbstractResumo

The State of São Paulo was the epicenter of COVID-19 in Brazil, with a high impact on society, causing many deaths and significant losses to the economy. A milestone in confronting the pandemic was creating an Intelligent Monitoring System, whose mission was to consolidate and integrate data to support the state government in its strategic decisions. Overcoming the challenges of integration, anonymity, and privacy was essential to validate and make governmental actions legal and ethical. We present the technical aspects, the information integration and good practices in disseminating strategic data on mobility, health, and economy to support strategic decision making.

São Paulo was one of the first states affected by COVID-19 in Brazil. The Intelligent Monitoring System (SIMI) was an important milestone to face the pandemic, whose mission was to consolidate and integrate data on vehicular and people mobility, epidemiological situation, and economic status to support the state government in its strategic decisions. Overcoming the challenges of integration, anonymity, privacy, and multidisciplinarity were essential to provide results for analyzing scenarios and better information for decision-making. SIMI indicators impacted the entire São Paulo society, which defined criteria for flexibilization or restriction of economic sectors or supporting strategic changes to face the pandemic.

O indicador de exposição (EI) é um parâmetro numérico que fornece uma estimativa da quantidade de radiação que alcançou o detector em sistemas de imagem digitais. Este indicador na radiografia computadorizada (CR) pode auxiliar os técnicos na busca da condição ótima na relação entre dose e qualidade de imagem. Um indicador de exposição alvo (EIT) deve ser definido pela instituição para cada sistema radiográfico digital e para cada tipo de exame/projeção. O desvio do indicador de exposição praticado (EI) em relação ao valor esperado (EIT), para um exame radiológico específico, pode ser avaliado por um índice de desvio (DI). O TG-116 da AAPM estabeleceu limites e ações relacionados a valores de DI. Em 2018, o TG-232 da AAPM realizou um estudo sobre a implementação prática das recomendações do TG-116, propondo novos limites e ações, agora baseados no desvio padrão (DP) da distribuição de DI. Neste sentido, o objetivo desse trabalho foi analisar as distribuições de DI dos principais exames praticados em um setor de radiologia convencional de um hospital especializado, levando em conta os aspectos descritos no TG-232 da AAPM. No total, foram analisados 975 dados de EI e DI para tórax (PA, AP e LAT) e uretrocistografia (abdome AP), de um sistema de radiografia computadorizada (CR). O resultado das distribuições de DI dos exames mostrou que os valores de DI mais frequentes estão distantes do recomendado (DI=0), embora as imagens tenham sido consideradas clinicamente aceitáveis. Isso pode sugerir que os valores do indicador de exposição-alvo (EIT) não foram definidos dequadamente ou que os parâmetros de exposição utilizados pelos técnicos/tecnólogos devem ser revistos. Além disso, os limites de ação para o DI definidos em ±1 e ±2DP, como recomendado pelo TG-232, fornecem uma melhor interpretação das ações que devem ser implementadas no setor.