2016-11-15T19:42:38

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ABSTRACT:The verification of temporal trends in historical series and the frequency analysis of maximum precipitations events are important for the understanding of the dynamics of the hydro-meteorological processes. In this context, this study aimed at verifying series trends in the observed data from the annual maximum monthly precipitations in Cruzeiro do Sul, Acre State, Brazil, registered at 82704 station (7°38'S; 72°40'W) operated by the National Meteorological Institute, besides performing the frequency analysis through Gumbel probabilistic distribution for the maximum events. The results obtained through Mann-Kendall test suggest a light increasing temporal trend; however, it converges on rejecting the hypothesis of a significant trend, at the significance level of 5%, considering the analysis between 1971 and 2013. Regarding the frequency analysis, it was shown that Gumbel's distribution was appropriate to represent the maximum precipitation, through the adherence obtained by the Kolmogorov-Smirnov and the Chi-Square tests, to 5% probability.Keywords: maximum precipitation series, trend verification, probability distribution.Tendência temporal e frequência de precipitações máximas em Cruzeiro do Sul, Acre RESUMO: A verificação de tendências temporais em séries históricas e a análise de frequência da ocorrência de eventos de precipitações máximas são importantes para o conhecimento da dinâmica dos processos hidrometeorológicos. Neste contexto, o presente trabalho objetivou verificar tendências em séries de dados observados de precipitações totais mensais máximas anuais em Cruzeiro do Sul, no estado do Acre, registrados na estação 82704 (7°38'S; 72°40'W), operada pelo Instituto Nacional de Meteorologia, além de realizar a análise de frequência, por meio da distribuição de probabilidades de Gumbel para eventos máximos. Os resultados obtidos por meio do teste de Mann-Kendall sugerem leve tendência temporal ascendente, porém, convergem para a não aceitação da hipótese de tendência significativa, ao nível de significância 5%, considerando-se análise compreendida entre os anos de 1971 e 2013. Quanto à análise de frequência, evidenciou-se que a distribuição de Gumbel foi apropriada para representar as precipitações máximas, por meio da aderência obtida pelos testes de Kolmogorov-Smirnov e do Qui-Quadrado, a 5% de probabilidade.Palavras-chave: séries de precipitações máximas, verificação de tendências, distribuição de probabilidades.Recebido em novembro/2015; Aceito em fevereiro/2016.

This study presents an analysis of the abrasive effects of sediments from the bed of the Acre River, Brazil, on the wear of three different ferrous materials employed in the manufacture of impellers of centrifuge pumps used to catch raw water. In order to evaluate the abrasive wear and specific wear coefficient (k) as a function of sediment concentration, tests were conducted in samples of SAE 8620 steel, nodular cast iron and gray cast iron by using a rotary-ball abrasion meter. These tests employed abrasive slurry with concentration of 1, 2, 3, 5 and 10 g L-1 of sediments in distilled water. The volume of worn material as a function of the relative velocity of water flow in relation to the impeller blades was mathematically estimated. The experimental results showed that: i) The semi-angular and semi-rounded shapes of the sediments from the Acre River produced evidence of micro-grooving and plastic deformation in the three metallic alloys; ii) SAE 8620 steel showed higher resistance to abrasive wear than samples of gray and nodular cast iron; iii) the increase in the volume of worn material due to increment in sediment concentration and the relative velocity of the mixture (water + sediment) to the rotor pads.