O fenômeno conhecido como desertificação, resulta da degradação das terras nas zonas áridas, semiáridas e subúmidas secas. É consequência do resultado da pressão antrópica sobre o meio como também das variabilidades climáticas. Os danos ambientais gerados por esse processo afetam de forma direta na qualidade de vida da população, fazendo-se necessário a realização de estudos nessas áreas para que os resultados produzidos sirvam de apoio, seja através de medidas de recuperação ou de prevenção. O objetivo deste trabalho é a identificação das áreas susceptíveis à desertificação na região semiárida do Norte do Estado de Minas Gerais, utilizando de técnicas de sensoriamento remoto para caracterizar e avaliar a área. O índice de vegetação (NDVI) produzido a partir da imagem LANDSAT 5 TM foi utilizado para caracterizar a cobertura do solo para os anos de 2001 e 2010. As classes geradas foram quantificadas e comparadas nesses dois anos. Através dos resultados obtidos foi possível verificar o nível de degradação na região e as mudanças na cobertura do solo para os períodos analisados. O estudo indicou uma tendência de crescimento nas áreas em desertificação para a área analisada.

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A visão sinótica proporcionada pelas imagens de satélite, aliada às diversas resoluções espaciais, temporais e radiométricas dos sensores disponíveis, são capazes de subsidiar informações sobre a cobertura terrestre. Nesse contexto, muitas pesquisas estão voltadas à compreensão da dinâmica de formações vegetais, devido ao fato de que através da observação do comportamento de cada ecossistema é possível inferir a elaboração de estratégias que preservam os recursos florestais. Este trabalho propôs utilizar dados NDVI e EVI do sensor MODIS na observação da dinâmica de duas formações vegetais presentes no Parque Estadual Lapa Grande em Montes Claros. Os dois índices analisados se mostraram coerentes com o padrão normalmente apresentado por essas formações em outros estudos realizados. O EVI exibiu valores inferiores aos de NDVI, devido a este ser menos sensível às contaminações do substrato e da atmosfera. Os valores de reflectância dos índices acompanharam as demarcações das estações chuvosas e secas, da área de estudo. De forma geral, os índices de vegetação, NDVI e EVI do produto MOD13Q1, foram eficientes na observação da variação sazonal das formações florestais em estudo, muito devido à alta qualidade dos produtos MODIS e sua alta periodicidade, tornando a metodologia eficiente para um acompanhamento da dinâmica dessas fitofisionomias.

Estudos de geoprocessamento aplicados às veredas, tipos florestais típicos do bioma Cerrado, apesar de ainda escassos, são necessários e de extrema importância, a fim de se expandir o conhecimento sobre essas formações tão frágeis e peculiares. Assim, o objetivo deste trabalho foi avaliar a conservação de duas veredas na Área de Proteção Ambiental (APA) do Rio Pandeiros, no Norte de Minas Gerais, por meio do sensoriamento remoto. Para tanto, foi utilizada uma imagem do satélite RapidEye, com resolução espacial de 5m, a fim de gerar um maior conteúdo de informações, permitindo, assim, a detecção e classificação das diferentes classes de cobertura do solo nas Veredas Almescla e Capivara. A metodologia utilizada foi baseada na classificação supervisionada, em que o algoritmo de computador (Sistema de Informações Geográficas-SIG) classifica uma cena com base em amostras da cobertura identificadas previamente pelo usuário. A Vereda Almescla apresentou bons resultados quanto a sua conservação, o que é evidenciado pela classificação bem sucedida das classes Buriti Arbóreo (10,24%) e Campo Graminoso (14,98%), bem como pelos valores superiores em relação à porcentagem de área se comparada à Vereda Capivara, a qual apresentou maior nível de degradação, com relações ecológicas fragilizadas. Esses resultados podem auxiliar na avaliação de aspectos que sugerem as condições de conservação das veredas estudadas, além de oferecer suporte a medidas e ações conservacionistas que objetivam sua proteção e recuperação, tendo em vista a grande importância ecológica, social, cultural e econômica desses ambientes.