Resumen -El objetivo de este trabajo fue evaluar tres métodos para identificar mega-ambientes, para optimizar el uso del potencial genético de los cultivares de arroz, durante el proceso de selección, y para hacer recomendaciones sobre siembras comerciales en Panamá. Los datos experimentales fueron obtenidos de los ensayos de productividad de cultivares precoces realizados entre 2006 y 2008. Para lograr la estratificación de los ambientes y definir los mega-ambientes, se utilizaron los métodos del genotipo vencedor mediante el modelo AMMI1, el modelo biplot GGE y el de conglomerado por el método de Ward, complementado con el biplot GGE. Los tres métodos utilizados identificaron dos mega-ambientes, donde los cultivares sobresalientes fueron Fedearroz 473 e Idiap 145-05. Hubo una coincidencia de 100% en el agrupamiento del conglomerado x el biplot GGE, mientras que entre conglomerado x AMMI1 y biplot GGE x AMMI1 fue de 95,2%. El genotipo más estable, en ambos mega-ambientes, fue el cultivar Idiap 145-05, lo que indica capacidad de adaptación amplia y específica. La capacidad adaptativa de los genotipos superiores y no las condiciones agroclimáticas de las localidades evaluadas fue responsable de la definición de los mega-ambientes.Términos para indexación: Oryza sativa, AMMI, biplot GGE, conglomerados, interacción genotipo x ambiente. Identifying mega-environments to enhance the use of superior rice genotypes in PanamaAbstract -The objective of this work was to evaluate three methods to identify mega-environments, in order to optimize the use of the genetic potential of rice cultivars during the selection process and to make recommendations for commercial plantations in Panama. Experimental data were obtained from the test performance, between 2006 and 2008, for early maturing cultivars. To achieve the stratification of environments and define mega-environments, the winner genotype method by the AMMI1 model, GGE biplot model and cluster by Ward's method supplemented by GGE biplot were used. The three methods used identified two mega-environments, where the outstanding cultivars were Fedearroz 473 e Idiap 145-05. There was 100% coincidence in the grouping of the cluster x the GGE biplot, with 95.2% coincidence between the AMMI1 x cluster and GGE biplot x AMMI1. The most stable genotype, in both mega-environments, was the Idiap 145-05 cultivar, which indicates its broad and specific adaptive capacity. The adaptive capacity of the superior genotypes and not the agroclimatic conditions of the assessed localities was responsible for defining the mega-environments.Index terms: Oryza sativa, AMMI, GGE biplot, cluster, genotype x environment interaction. IntroducciónPara maximizar la expresión del potencial de productividad de los cultivares, cuando existen regiones heterogéneas para la producción, a menudo es conveniente subdividir una región con ambientes heterogéneos en varios mega-ambientes relativamente homogéneos, con el objetivo de seleccionar cultivares adaptadas para cada mega-ambiente. En las regiones tropicales...

Evaluación de la adaptabilidad y estabilidad de 14 híbridos de maíz, Azuero, Panamá. Se sembró un ensayo a través de nueve ambientes contrastantes de la Región de Azuero durante el ciclo agrícola 2005-2006, con el objetivo de seleccionar los híbridos de maíz con mayor estabilidad y adaptabilidad en esta región. El material genético consistió de 14 híbridos blancos y amarillos. Se utilizó el diseño experimental de bloques completos al azar con tres repeticiones, las parcelas experimentales consistieron de dos surcos de 5,2 m de largo, separadas a 0,8 m. Se realizó un análisis de varianza combinado y las medias se separaron utilizando la DMS. Para estimar la adaptabilidad y estabilidad de híbridos y ambientes, se usó el modelo AMMI y la técnica GGE Biplot-SREG. Los análisis estadísticos indicaron diferencias significativas (P<0,01) entre genotipos, ambientes y la interacción Genotipo-Ambiente, indicando la respuesta diferencial de los híbridos ante los diferentes ambientes. El híbrido PB-0105 sobresalió del resto de los híbridos con un promedio de 8,01 t/ha. A este genotipo le siguieron el grupo de híbridos formados por 30S-40, PB-0103, P-0512, P-0102, 30F-80 y DK-466 con rendimientos superiores a las 7,0 t/ha. El análisis de estabilidad identificó al híbrido P-0102 como el más estable. El análisis de la precipitación durante el desarrollo del cultivo, definió tres grupos de localidades en relación al estrés sufrido en la fase de floración (51-80 dds) y llenado del grano (>80 dds). El grupo de tres localidades que no fue afectado por el estrés hídrico superó en 1,21 y 2,02 t/ha a los otros dos grupos ambientales.

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