The exploration of large GIS models containing spatio-temporal information is a challenge. In this paper we propose the integration of scientific visualization (ScVis) techniques into geographic information systems (GIS) as an alternative for the visual analysis of data. Providing GIS with such tools improves the analysis and understanding of datasets with very low spatial density and allows to find correlations between variables in time and space. In this regard, we present a new visual data mining tool for the GIS gvSIG. This tool has been implemented as a gvSIG module and contains several ScVis techniques for multiparameter data with a wide range of possibilities to explore interactively the data. The developed module is a powerful visual data mining and data visualization tool to obtain knowledge from multiple datasets in time and space. A real case study with meteorological data from Villa Clara province (Cuba) is presented, where the implemented visualization techniques were used to analyze the available datasets. Although it is tested with meteorological data, the developed module is of general application in the sense that it can be used in multiple application fields related with Earth Sciences. Keywords: Visual data mining; scientific visualization; information visualization; GIS Resumo A exploração de modelos SIG de grande dimensão contendo informação espaço-temporal é um desafio. Neste artigo são apresentadas técnicas de visualização científica (ScVis) em sistemas de informação geográfica (GIS) como uma alternativa para a análise visual dos dados. Fornecer SIG com tais ferramentas melhora a análise e compreensão de conjuntos de dados com muito baixa densidade espacial e permite ainda encontrar correlações entre variáveis no tempo e no espaço. Neste âmbito, é proposta uma ferramenta visual de mineração de dados para a aplicação de GIS gvSIG. Esta ferramenta foi implementada como um módulo gvSIG e inclui várias técnicas ScVis para dados com múltiplos parâmetros, disponibilizando uma ampla gama de possibilidades de exploração interativa desses mesmos dados. O módulo desenvolvido é uma poderosa ferramenta de visualização e de mineração de dados que pode ser utilizado para extração de informação com origem em múltiplos conjuntos de dados espaço-temporais. Um estudo de caso real com dados meteorológicos da província de Villa Clara (Cuba) é apresentado. Nesta aplicação prática as técnicas de visualização desenvolvidas foram utilizadas para analisar conjuntos de dados disponíveis. Embora seja testado com dados meteorológicos, o módulo desenvolvido é suficientemente generalista para poder ser aplicado em múltiplos domínios temáticos no âmbito das Ciências da Terra. Palavras-chave: Mineração de dados visual; visualização científica; visualização de informações; GIS A n u á r i o d o I n s t i t u t o d e G e o c i ê n c i a s -U F R J

En el presente trabajo se hace la evaluación y el análisis de tres tipos de geometría de filtros para evaluar el riesgo de las filtraciones en el Embalse Zaza, a partir de las características históricas de las fluctuaciones de niveles de agua dentro de la presa de tierra. El trabajo se basa en la experiencia de un equipo multidisciplinario e investigación previa con modelos bidimensionales usando el Método de los Elementos Finitos en la solución de problemas básicos en la ingeniería. También se evalúan los resultados de la colocación del nuevo sistema de filtros con un indizado geoespacial (bajo los criterios de: amenaza, vulnerabilidad y riesgo) con datos espaciales de visualización en un Sistema de Información Geográfica para la generación de mapas temáticos que representan cuanto varía el nivel del agua en el interior de la cortina a partir de los diferentes tipos de filtros evaluados.

No abstract

The search guided by a user contributes to solving optimization problems. No adequate mechanisms for algorithms that use the metaheuristic Ant Colony (ACO), to achieve this interaction are known. This paper proposes a model of integration of visualization techniques in these algorithms that allows the user to interact with real-time search and guide her. A software tool was implemented to solve Traveling Salesman Problem (TSP), with ACO algorithm according to the proposed model. An experimental analysis with the developed tool was performed and the results showed the efficiency of the model, finding better solutions to problems TSP in less time.