This research is aimed at examining the best forecasting model for rice price at wholesaler price. Monthly data of rice from 2010:1 -2017:12 are used for this research and three trend model, i.e.,MA, Decomposition and Single Exponential Smoothing are applied in which the selection of the best model is based on the lowest value of MAPE, MAD, and MSE or MSD. This research finds that the best forecasting model is MA(2). ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk menguji model peramalan terbaik untuk harga beras dengan harga grosir. Data bulanan beras dari 2010: 1 -2017: 12 digunakan untuk penelitian ini dan tiga model tren, yaitu MA, dekomposisi dan Pemulusan Eksponensial tunggal diterapkan di mana pemilihan model terbaik didasarkan pada nilai terendah MAPE, MAD , dan MSDatu MSE. Penelitian ini menemukan bahwa model peramalan terbaik adalah MA (2). Kata kunci: Beras, Peramalan, Grosir. PENDAHULUANBeras telah lama menjadi makanan pokok, serta sumber utama asupan kalori, untuk sekitar setengah populasi dunia. Beras adalah makanan pokok bagi lebih dari setengah populasi dunia (FAO, 2004), termasuk di Indonesia. FAO juga melaporkan bahwa beras menyumbang lebih dari 20 persen dari asupan kalori global. Lebih dari 90 persen beras dunia diproduksi dan