Espera-se que o consumo de streaming de vídeo, bem como de mapas de alta definição, atualizados em tempo real, para o suporte à tomada de decisão para carros autônomos, aumentem significativamente o tráfego de dados nos sistemas de transporte inteligentes baseados nas redes 5G. Dois componentes-chave das redes 5G auxiliam no atendimento dos requisitos de baixa latência, QoS e mobilidade para tais cenários: fatiamento de rede (Network Slicing) e Multi-access Edge Computing (MEC). Com o objetivo de fornecer uma solução conjunta que compreenda o fatiamento de rede e MEC para a Internet de veículos, este artigo concebeu uma arquitetura orientada a serviços que viabiliza a instanciação e implantação de cadeias de serviços (SFCs). Para avaliar a proposta, um ambiente experimental foi implementado e análises de desempenho foram conduzidas para avaliar sua efetividade na criação de SFCs para redes veiculares.

Com a popularidade da computação em nuvem, surgiu a necessidade de ampliar o suporte a múltiplos inquilinos pertencentes a redes logicamente independentes, fomentando o advento da virtualização de redes. Com o intuito de avaliar o desempenho das tecnologias de virtualização de redes, este trabalho utilizou a plataforma OpenStack visando comparar o desempenho de redes virtuais utilizando os protocolos de tunelamento VXLAN e GRE, com Linux Bridge e Open vSwitch. Com os experimentos, foi possível constatar que cenários utilizando Open vSwitch com VXLAN obtiveram maiores taxas de vazão entre nós de computação diferentes. No entanto, Linux Bridge com VXLAN apresentou menores taxas de latência e jitter na maioria dos cenários.