This article proposes the geotechnical prioritization of intervention of slopes with landslide scars for the Estrada de Ferro Vitória-Minas by cluster analysis and also the proposition of a relationship between area and volume in landslide scars. Cluster definition helps the decision-making associated to containment measures, mapping and study of landslides for the Estrada de Ferro Vitória-Minas. The database is composed of the variables: slope's height, inclination, scar area and scar volume. The distance measure used was Gower's index, with Ward's methods to build the clusters. Eight characteristic groups were identified. It was possible to identify stretches that need attention in relation to the propensity of landslides, such as Group 7, stretches 362+600, 093+xxxE and 419+000. Group 7 presented high values for the scarred area and volume, such as maximum area 9.75 x 104 m² and minimum area 7.49 x 10 4 m², and maximum volume 9.20 x 10 5 m³ and minimum volume 4.08 x10 5 m³. Group 7 presented high ranges for slope height and inclination. The set of results about Group 7 can be interpreted as stretches with a predisposition for landslides. In relation to intervention measures, Group 7 presents the sections with priority. The relationship between area and volume of landslide scars obtained by the research was compared with the relationships established in literature.
Landslides have been the object of extensive studies in the world, not only for their importance as active agents of modifications of relief forms, but also because can damages and losses to people and exposed structures, affecting various kinds of enterprises. This study had as objective the determination of influencing parameters on the development of landslides in the slopes aside of Estrada de Ferro Vitória-Minas (EFVM). EFVM is located in the southeastern region in Brazil and is an important railroad for the transportation of iron ore to the steel mills and for exportation, as well as for passenger transportation. The database used herein was collected from field work in EFVM, together with image processing and data in laboratory tests. The parameters selected to be evaluated were Atterberg limits, cohesion, friction angle, permeability and classification of soil in the slopes. Estimates were done on the volumes and areas of landslides that have already occurred in the slopes. Among the studied parameters, the results obtained for the Atteberg limits and soil cohesion were the most relevantly correlated with the field results, which is in accordance with other studies from literature. It is concluded that Atterberg limits are directly related to soil ruptures, and soil cohesion contributes to soil stabilization in slopes.
É de suma importância que as barragens, em especial as de rejeito da mineração, apresentem níveis satisfatórios e aceitáveis de segurança. Assim, o presente trabalho propõe a criação de uma metodologia para determinação e classificação de índices de perigo (iP) e o mapeamento de potenciais impactos associados à essas estruturas em situações hipotéticas de ruptura. A pesquisa propõe a utilização de um método de hierarquização multicriterial, conhecido como Analytic Hierarchy Process (AHP) e caracterizado pela diminuição de subjetividade durante as avaliações. Destaca-se que esse tipo de ferramenta, além do caráter objetivo, permite a avaliação das medidas de prevenção que garantem a segurança e minimizam possíveis eventos. Após a quantificação e da aplicação de técnicas estatísticas, foi realizada a classificação de cada uma das estruturas avaliadas quanto ao grau de perigo, por exemplo, em baixo, médio e alto. Finalmente, com base nos resultados obtidos, principalmente para a barragem de Fundão, conclui-se que a metodologia proposta mostrou-se eficaz e com viabilidade prática, podendo ser útil às empresas do ramo de mineração. Verifica-se também que ela permite ações mitigadoras e a redução de eventos que possam contribuir para o rompimento dessas barragens, propósito dos programas de gestão para empreendimentos desta natureza.
RESUMO O rompimento de barragens de rejeitos é alvo de preocupação em função do alto dano potencial associado, sendo necessária uma avaliação de previsão de impactos que permita melhor caracterização da área a jusante, e que a coleta de dados seja realizada pelos órgãos fiscalizadores, e não por parte dos empreendedores. Este trabalho teve por objetivo propor uma classificação dos impactos decorrentes de rompimentos desses barramentos, tendo como referência as avaliações de danos adotadas pelas legislações de segurança de barragens no Brasil. Para isso, foi elaborada uma tabela de critérios e subcritérios com os parâmetros que influenciam na determinação dos impactos causados, os quais foram hierarquizados por meio da aplicação do Analytic Hierarchy Process (AHP), proposto por Saaty (1991). Para determinação dos valores de importância de cada impacto, utilizou-se a técnica Ad-Hoc por meio da dinâmica do brainstorming, com profissionais que realizaram julgamentos a partir de comparações paritárias dos critérios adotados. A ocupação humana na área a jusante, como observado nas legislações, apresentou o maior peso. O volume do reservatório e os impactos no meio socioeconômico apresentaram pesos inferiores aos impactos nos meios físico e biótico, contrastando com as legislações. A aplicação da metodologia em barragem do Quadrilátero Ferrífero comprovou a coerência do índice de impactos ambientais (IA) proposto, indicando as fragilidades da área atingida. O detalhamento da área a jusante permitiu identificar aspectos que podem potencializar ou amortizar os impactos, como periculosidade do rejeito, volume do reservatório e proximidade de centros urbanos.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.