Исследуется проблема управления режимами работы авиационного газотурбинного дви-гателя (ГТД), адаптированного к границам устойчивости работы двигателя. Проведено экспери-ментальное исследование нестационарных процессов в восьмиступенчатом осевом высокона-груженном компрессоре. С помощью датчиков пульсаций давления, установленных на корпусе компрессора, получены временные реализации пульсаций при различных положениях дросселя на выходе -от открытого, соответствующего нормальной работе, до закрытого, инициирующего помпаж. Целью этого исследования было получение информации о поведении течения в сверх-звуковой ступени компрессора при различных степенях дросселирования на выходе и формиро-вание критерия идентификации предсрывного режима работы. Этот критерий может быть ис-пользован в адаптивной системе управления двигателем (САУ ГТД). Для этого предложен и раз-работан полосовой цифровой фильтр, который строится на объединении рекурсивных фильтров низких и высоких частот с бесконечной импульсной характеристикой. Произведенная в рамках полунатурного эксперимента апробация фильтра в условиях приближения к границе устойчиво-сти показала эффективность применения разработанного критерия идентификации для выявле-ния пиков пульсаций давления под лопаткой, характеризующих предсрывные режимы работы компрессора. Предложенное расширение функций САУ ГТД позволит в значительной степени повысить надежность двигателя и безопасность полета.Ключевые слова: газотурбинный двигатель, устойчивость, компрессор, пульсации дав-ления, предсрывный режим, помпаж, адаптивная система автоматического управления, критерий идентификации, полосовой фильтр, надежность.

The article presents the results of risk analysis in financing investment projects. In the example of three commercial banks, the relationship between the factors causing risks and the dynamics of the volume of financing of investment projects was modelled using the two-step generalised method of moments - 2SGMM. According to the results of econometric analysis, among the factors, risk assets, risk profile, interest income and investment activity of banks have a significant positive impact on the dynamics of investment loans.