Спутниковый мониторинг является важным мероприятием при соблюдении требований лесного законодательства, проведении работ по лесоустройству и инвентаризации лесов. В работе проведена оценка приемлемости использования спутниковых изображений Sentinel-2 Европейского космического агентства для картографирования (дешифрирования) породного состава лесных насаждений Пензенской области. Авторами проведён анализ результатов трёх способов классификации спутниковых данных: картирования по спектральному углу (Spectral Angle Mapper, SAM), метода опорных векторов (Support Vector Machines, SVM) и метода максимального правдоподобия (Maximum Likelihood Classification, MLC). За два полевых сезона 2016-2017 гг. на исследуемой территории были заложены 278 тестовых участка, большая часть из которых (60 %) была использована для создания обучающей выборки классификации. Применённая методика декомпозиции спектральных смесей (Spectral Mixture Analysis) на базе обучающей выборки позволила выделить одиннадцать классов лесного покрова в Кирилловском-Подвышенском и Ольшанском лесничествах. Сравнение статистик «точность пользователя» и «точность производителя», полученных на вновь построенные тематические карты, подтверждает, что для выявления большинства классов лесного покрова лучший результат показывает способ классификации MLC. Об этом также свидетельствуют общая точность классификации 0,81 и коэффициент Каппа 0,76 на карты Кирилловского-Подвышенского лесничества, а также общая точность 0,76 и коэффициент Каппа 0,72 для Ольшанского участкового лесничества. Исследование показало, что при тематической классификации лесных насаждений по спутниковым снимкам Sentinel-2 следует учитывать группы возраста древостоев, что позволяет выделить два класса сосновых лесов, а также класс «молодняки хвойных и лиственных пород». Результаты тематической классификации и анализ полученных данных свидетельствуют о большом потенциале изображений спутниковой системы Sentinel-2, обладающих высоким пространственным и временным разрешением, для картографирования, инвентаризации лесов и лесоустройства Российской Федерации.