No abstract

Обґрунтовано та реалiзовано у середовищi Semi-Automatic Classification Plugin (SCP) для QGIS метод оцiнювання поля термодинамiчної температури земної поверхнi за супутниковими даними довгохвильового iнфрачервоного дiапазону на основi класифiкацiї земного покриву в оптичному дiапазонi випромiнювання за методами машинного навчання. Для реалiзацiї та попередньої перевiрки методу використанi супутниковi зображання Landsat 8 OLI i TIRS, якi мiстять пожежонебезпечнi торфовища у дати явно вираженої пожежної небезпеки. Встановлено, що контури дiлянок земної поверхнi, отриманi з умов перевищення експериментально пiдiбраних порогових значень термодинамiчної температури за побудованим температурним растром земної поверхнi, узгоджуються з наземною iнформацiєю про тлiння i пожежi на торфовищах. Ключовi слова: термодинамiчна температура земної поверхнi; яскравiсна (радiацiйна температура); температурний растр; коефiцiєнт теплового випромiнювання; класифiкацiя земного покриву; метод максимальної правдоподiбностi; пожежонебезпечнi торфовища; фаза тлiння; фаза полум'яного горiння; Landsat 8 (OLI, TIRS).

No abstract

Iнститут космiчних дослiджень Нацiональної академiї наук України та Державного космiчного агентства України, м. Київ Здiйснено спектральнi дослiдження та вiдбiр тестових об'єктiв для територiї України, потенцiйно придатних для пiслястартового радiометричного калiбрування супутникових оптико-електронних сенсорiв на основi архiвних супутникових даних та створено вiдповiдний векторний геоiнформацiйний шар.