Introducción. Los sistemas de salud públicos y privados a nivel mundial han padecido numerosas dificultades durante la actual pandemia de COVID-19. Altos números de portadores asintomáticos han dificultado la vigilancia y el seguimiento de los individuos infectados. Así mismo, los laboratorios de diagnóstico han sufrido con deficiencias en reactivos para realizar el diagnóstico. Realizar agrupaciones de muestras clínicas es una alternativa para sobrellevar la poca disponibilidad de reactivos y el diagnóstico de individuos asintomáticos. Métodos. Se realizó la agrupación de 1937 muestras clínicas de personas asintomáticas que realizaban actividades esenciales durante la primera ola de COVID-19 en Yucatán, México. Se realizó diagnóstico por RT-PCR en tiempo real utilizando el método Berlin en 229 agrupaciones de muestras. Resultados. La estrategia detectó de manera exitosa casos positivos de personas asintomáticas con COVID-19. Un total de 27 agrupaciones fueron positivas. Los individuos positivos realizaban actividades esenciales en la administración del gobierno del estado, en supermercados o en la fuerza policiaca. Conclusión. La agrupación de muestras clínicas es una estrategia para facilitar el aislamiento oportuno de individuos infectados asintomáticos, así como para ahorrar en reactivos de laboratorio.