The object of the present research was to establish correlations between the status of root colonization of arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) and different types of land use. In order to achieve this aim, rhizosphere soil samples from grassland crops were taken during June and July of 2013 in order to use for determining several soil characteristics. The 27 different taxa and 60 soil samples were collected from the rhizosphere level in the study areas. The existence of AMF was confirmed in 100 % of these plants with different rations of colonization (approximately 12-89 %). Bromus racemosus L. (pasture) was the most dense taxon with the percentage of AMF colonization of 88.9 %, and Trifolium pratense L. (forest) was the least dense taxon with the percentage of AMF colonization of 12.2 % (average 52.0 %). As a result of the statistical analysis, a positive relationship was found between the botanical composition of legumes and AMF colonization (r = 0.35; p = 0.006). However, a negative relationship was determined between botanical composition of other plant families and AMF colonization (r = -0.39; p = 0.002). In addition, a positive relationship was defined between soil pH (H2O) and the root colonization of AMF (r = 0.35; p = 0.005). The pasture had the highest mean value of AMF root colonization. However, the pasture and gap in the forest were in the same group, according to the results of the S-N-K test.

No abstract

Changing climates threaten the habitats and ecosystems at variable extents throughout the world. Forests are unique habitats and ecosystems that are vulnerable by the consequences of climate change. The climate change causes disturbances, alterations. and shifting on the forests that can be diagnosed at the tree and stand scales, as well as can be monitored and analyzed at the landscape scale. Furthermore, some recent researches concentrate on conveying the forest tree and stand-level shifting and disturbances to the forest landscape level by upscaling. In this study, the climate change impacts on the forest landscapes; principally, the disturbances including the drought-induced mortality, growth and productivity failures, and insect outbreaks are evaluated. Secondarily, climate change-induced alterations of the forest species distributions and forest landscape compositions, dynamics of the forest biodiversity, and tree migrations are discussed by focusing particularly on the relatively recent advances involving the modeling procedures. Ultimately, monitoring the climate change-driven shifting phenology of the forest landscape through the remote sensing techniques is referred in this study. Moreover, the study examples dependent upon the climate-ecological modeling and satellite data assessment of the forest landscapes throughout the world are also referenced. The landscape-scale assessment of the climate change impacts on the forest ecosystems provides integrated and comprehensive approach toward the proposal of sustainable mitigations and solutions to the phenomenon.

Araştırmaya konu edilen Göksu havzasındaki iki adet akım gözlem istasyonu ve bir adet meteoroloji istasyonundan 2005-2014 yılları arasındaki akış ve yağış verilerinin her bir aya ait uzun dönemli ve mevsimlik verilerinde bir trendin var olup olmadığı Mann-Kendall Mertebe Korelasyonu testi ile analiz edilmiştir. Trend analizine geçmeden önce E17A020 (Hamam) ve E17A014 (Karahacılı) kod numaralı iki akım gözlem istasyonuna ait havza büyüklükleri ile debi değerleri dikkate alınarak bu iki istasyona ait su verimleri belirlenmiştir. Su verimleri ile toplam yağışın oranı olarak değerlendirilen akış katsayıları yüzdeleri her istasyon için ayrı ayrı hesaplanmıştır. Havzalardaki su veriminde meydana gelen kayıpların bir göstergesi konumunda bulunan akış katsayısı parametresi yükseldikçe havzadaki toplam su kaybının az olduğu, düştükçe su kaybının fazlalaştığı ya da suyun toprakta depo halinde bulunduğu ya da doğal akışın baraj vb. yapay etkenlerle sınırlandığı sonucuna varılabilmektedir. Yıllık toplam akış ve yağış değerleri göz önüne alındığında E17A020 nolu havzanın akış katsayısı %43.49, E17A014 kod numaralı akım gözlem istasyonu için ise %41.28 olarak hesaplanmıştır. Havzadaki yağış-akış ilişkisini tespit etmek için her 12 ay ayrı ayrı değerlendirilerek yapılan trend analizinde E17A020 istasyonunda tüm aylarda trendin var olmadığı, E17A014 istasyonunda ise Temmuz ve Eylül akışlarında bir artış olduğu görülmektedir. Diğer aylarda ise bu istasyon için herhangi bir eğilim bulunamamıştır. Her iki istasyonda da dört mevsim ayrı ayrı değerlendirildiğinde uzun dönemli zaman serilerinde sadece E17A014 istasyonuna ait yaz mevsimi yağışlarında artış görüldüğü diğer mevsimlerde ise herhangi bir artış veya azalış trendi bulunmadığı görülmektedir. Yağış trendinde ay ve mevsimde hiç bir trendin varlığının görülmemesi son yıllarda yaz aylarındaki akarsu akışlarında yapay baraj ve bend gibi depolama alanlarından suyun beslemesinin arttığı çıkarımı elde edilmiştir.

No abstract