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This article aims to analyse the information sharing effect on bank credit and economic growth in West African Economic and Monetary Union. A simultaneous model was tested on panel data covering the period of 2005–2015. Using the credit register cover, the results found by the two‐stage least square and three‐stage least square methods indicate that high information sharing does not result in obviously high bank credit and economic growth. However, results also show a nonlinear relationship between information sharing and banking credit and a nonlinear relationship between information sharing and economic growth. The results show the necessity for promoting information sharing structures.

Cet article analyse le rôle du crédit et de l’éducation dans les différences de productivité du maïs entre femmes et hommes au Burkina Faso. La décomposition d’Oaxaca et Blinder a été utilisée sur un échantillon de 2421 ménages, producteurs de maïs. Les résultats montrent que l’accès des femmes au crédit agricole réduit les différences de productivité d’environ 8,44%. Par ailleurs, la faible dotation en équipements agricoles ainsi que la faible participation des femmes aux organisations paysannes les privent d’énormes opportunités qui augmenteraient leur productivité. Le lien entre l’éducation et les écarts de productivité agricole entre les sexes n’a cependant pas été établi et nous l’avons expliqué par une possible inadéquation entre les programmes éducatifs formels et les réalités des zones rurales. Les résultats suggèrent de renforcer les politiques de distribution du crédit avec des taux d’intérêt préférentiels, et la mise en place d’un dispositif de suivi des fonds.

Cet article identifie les facteurs socio-économiques qui expliquent la différence d’accès aux produits financiers formels entre hommes et femmes. Un modèle probit et la méthode de décomposition d’Oaxaca-Blinder sont utilisés sur un échantillon de 6 392 observations de la base de données Findex (2017). Les résultats indiquent une différence d’accès à un compte, expliquée (82 % pour le compte formel, 70,9 % pour le compte mobile money ) par le plus faible niveau d’études des femmes par rapport à celui des hommes, leur faible participation au marché du travail, leur faible niveau de revenu et leur accès limité au téléphone mobile. Classification JEL : G2, J71, J16, I2, 055