Çalışanların hata yapma potansiyellerinin azaltılması iş sağlığı ve güvenliğinin artırılması ve dolayısıyla iş veriminin ve kalitesinin artırılması için son derece önemlidir. Hata yapma potansiyeli, çalışanların yerine getirdikleri görevlere, çalışma ortamına, iş yüklerine ve iş koşullarına bağlıdır. Ayrıca her çalışanın görev bazında hata yapma olasılığı kişinin fiziksel ve zihinsel özellikleri bakımından farklılık göstermektedir. Hata yapma olasılıklarına bağlı olarak görevlerin farklı risk düzeyleri mevcuttur. Bu risk düzeylerine göre çalışanlara görev atanması ve iş yüklerinin dengelenmesi iş kazalarını azaltacak ve verimliliğin artmasına neden olacaktır. Bu çalışmada, görev bazında hata yapma olasılıklarına bağlı olarak risk değerlendirilmesi için SWARA ve PCA tabanlı yeni bir HEART yöntemi olan SPC-HEART yöntemi önerilmiştir. Karar vericilerin görüşleri dikkate alınarak hata üreten koşulların önem ağırlıkları SWARA yöntemi ile belirlenirken; her bir çalışan için fiziksel ve zihinsel iş yükü faktörlerinin bileşke etkisi PCA yöntemi ile ortaya çıkarılmıştır. Her bir çalışan için görev bazında hata potansiyellerini hesaplayan proaktif bir risk önleme yaklaşımı elde önerilmiştir. Önerilen yaklaşımın etkinliği hemşireler üzerinde yapılan bir gerçek hayat uygulaması ile gösterilmiştir.

To increase the levels of sustainability of service quality as well as to ensure satisfaction and assurance of patients in the health sector, minimizing the probability of making mistakes nurses is of great importance. The extent of this probability is considerably affected by task types, physical conditions of the working environment, workload, and working conditions. Moreover, the physical and mental characteristics of nurses also have a colossal influence on this probability. It is also possible to increase the sustainability of health services by matching nurses appropriately to a specific task according to related risk levels, and by balancing their workload accordingly. This study proposes FSPC-HEART method in that purpose, as a new type of human error reduction and assessment technique (HEART) application based on fuzzy step-wise weight assessment ratio analysis and principal component analysis methods. Unlike the methods in the literature, this new method offers a person-specific proactive error prevention approach. With FSPC-HEART, the probability of each nurse to make a mistake, that is, the human error probability (HEP) values are calculated separately for each task. Also, the combined effect of physical and mental workload factors for each employee was taken into account. In the proposed method, the effect of the subjective judgments of the decision-makers on the objectively obtained HEP values was tried to be reduced. The developed nurse-task matching decision support system enables the FSPC-HEART method to be easily used by decision-makers, and to assign employees to tasks with low error probabilities.