Introduction The Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA) is a rich, nationally representative population-based resource that can be used for multiple purposes. Although municipalities may wish to use CLSA data to address local policy needs, how well localized CLSA cohorts reflect municipal populations is unknown. Because Calgary, Alberta, is home to one of 11 CLSA data collection sites, our objective was to explore how well the Calgary CLSA sample represented the general Calgary population on select sociodemographic variables. Methods Baseline characteristics (i.e. sex, marital status, ethnicity, education, retirement status, income, immigration, internal migration) of CLSA participants who visited the Calgary data collection site between 2011 and 2015 were compared to analogous profiles derived from the 2011 National Household Survey (NHS) and 2016 Census datasets, which spanned the years when data were collected on the CLSA participants. Results Calgary CLSA participants were representative of the Calgary population for age, sex and Indigenous identity. Discrepancies of over 5% with the NHS and/or 2016 Census were found for marital status, measures of ethnic diversity (i.e. immigrant status, place of birth, non-official language spoken at home), internal migration, income, retirement status and education. Conclusion Voluntary studies face challenges in recruiting fully representative cohorts. Communities opting to use CLSA data at a municipal level, including the 10 other CLSA data collection sites, should exercise caution when interpreting the results of these analyses, as CLSA participants may not be fully representative of the local population on select characteristics of interest.

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Introduction L’Étude longitudinale canadienne sur le vieillissement (ELCV) est une ressource riche, représentative de la population à l’échelle nationale et utilisable à de multiples fins. Même si les municipalités pourraient vouloir utiliser les données de l’ELCV pour répondre à certains besoins stratégiques locaux, on ne sait pas dans quelle mesure les cohortes de l’ELCV sont représentatives des populations à l’échelon municipal. Calgary, ville située en Alberta, étant l’un des 11 sites de collecte de données de l’ELCV, nous avions comme objectif d’examiner dans quelle mesure l’échantillon sur Calgary tiré de l’ELCV était représentatif de la population générale de cette ville en ce qui concerne certaines variables sociodémographiques. Méthodologie Les caractéristiques de référence (le sexe, l’état matrimonial, l’origine ethnique, le niveau de scolarité, le statut vis-à-vis de la retraite, le revenu, le statut vis-à­vis de l’immigration, la migration interne) des participants à l’ELCV du site de collecte des données de Calgary entre 2011 et 2015 ont été comparées à des profils analogues tirés des ensembles de données de l’Enquête nationale auprès des ménages (ENM) de 2011 et du recensement de 2016, qui couvrent les années pendant lesquelles les données sur les participants à l’ELCV ont été recueillies. Résultats Les participants de Calgary à l’ELCV étaient représentatifs de la population de Calgary pour ce qui est de l’âge, du sexe et de l’identité autochtone. Des écarts de plus de 5 % par rapport à l’ENM ou au recensement de 2016 ont cependant été observés en ce qui concerne l’état matrimonial, les éléments associés à la diversité ethnique (c.­à­d. le statut vis­à­vis de l’immigration, le lieu de naissance, la langue non officielle parlée à la maison), la migration interne, le revenu, la situation vis-à-vis de la retraite et le niveau de scolarité. Conclusion Les responsables des études volontaires ont de la difficulté à recruter des cohortes véritablement représentatives. Les collectivités qui choisissent d’utiliser les données de l’ELCV à l’échelle municipale, que ce soit à Calgary ou dans les 10 autres sites de collecte de données, devraient être prudentes lorsqu’elles interprètent les résultats de ces analyses car les participants à l’ELCV pourraient ne pas être parfaitement représentatifs de la population locale en ce qui concerne certaines caractéristiques d’intérêt.

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