This paper presents the model and the control of the rotor current loop a double-fed induction generator based on a robust generalized predictive controller. The controller is designed to minimize the control signal and ensure the reference tracking quickly and with a minimum of overshoot. Furthermore, it is proposed a new methodology for controller tuning based on a single parameter that allows a balance between noise attenuation of the control signal, disturbance rejection and robustness of the system during operation. Through computer simulation, the relationship between the tuning parameter and the system dynamics is analyzed. The simulations results validate the performance of the proposed controller when applied to a DFIG-based wind generation system.
I.
Resumo -Este artigo apresenta uma nova estratégia de controle preditivo contínuo aplicado à malha de corrente elétrica do rotor de um sistema de geração eólico baseado no gerador de indução duplamente alimentado. O projeto do controlador é realizado a partir do modelo matemático da malha de corrente do rotor e sua sintonia é efetuada de forma simplificada através de dois parâmetros de ajuste, um para obter uma resposta rápida no seguimento de referência e o outro para reduzir as oscilações no sinal de controle. Desta forma, diminuindo oscilações no conjugado eletromagnético e nas potências instantâneas produzidas pelo sistema. Além disso, propõe-se a inclusão do modelo da saturação no controlador para evitar problemas de windup. Resultados experimentais são obtidos utilizando um protótipo de 3,7 kW que mostram a eficácia do controlador desenvolvido quando o sistema é submetido a variações de potência, velocidade do rotor e afundamento de tensão simétrico. propõem o uso do GPC (Controlador Preditivo Generalizado) para controlar o ângulo de passo das pás de uma turbina para reduzir as oscilações de potência mecânica e extrair a máxima potência de uma turbina eólica baseada no horizonte de predição da velocidade do vento como um parâmetro de desempenho. Devido à complexidade da topologia de controle e a quantidade de variáveis a serem controladas, Eletrôn. Potên., Campo Grande, v. 22, n.
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