Resumo -Este trabalho tem por objetivo o desenvolvimento de uma metodologia para a análise de estabilidade transitória de Sistemas de Energia Elétrica usando redes neurais artificiais baseadas na arquitetura ARTMAP nebulosa. Esta arquitetura busca explorar a similaridade entre os conceitos computacionais da teoria de conjuntos nebulosos e a rede neural ART (Adaptive Resonance Theory). As arquiteturas ART apresentam as características de estabilidade e plasticidade, as quais são qualidades imprescindíveis para a realização do treinamento e execução da análise. Visa-se, deste modo, empregar um treinamento mais rápido, se comparado com a formulação convencional do algoritmo Backpropagation, conseqüentemente tornando a análise mais competitiva em comparação aos principais métodos encontrados na literatura especializada. Como ilustração da metodologia são apresentados os resultados da análise de estabilidade transitória, através da rede neural ARTMAP Nebulosa, considerando-se um sistema elétrico de potência correspondente a uma possível configuração do sistema da região sul do Brasil composto por 45 barras, 72 linhas de transmissão e 10 máquinas síncronas.Palavras-chave -Redes neurais, ARTMAP, lógica nebulosa, sistemas de energia elétrica, análise de estabilidade transitória. INTRODUÇÃOA análise de estabilidade transitória de Sistemas de Energia Elétrica (SEE) consiste na avaliação dos efeitos procedentes de perturbações que causam grandes e indesejáveis oscilações nos ângulos das máquinas síncronas. Esta análise pode ser realizada através das soluções das equações diferenciais não-lineares que descrevem o movimento do sistema -equação de oscilação da máquina síncrona -e posteriormente via análise da evolução da posição angular de cada máquina síncrona ao longo do tempo (simulação). As técnicas utilizadas para a simulação são precisas e não apresentam restrições quanto ao tipo de modelo empregado. Exigem, contudo, a participação de um especialista no processo, o que eleva consideravelmente o tempo de análise. Um procedimento alternativo consiste na obtenção da análise sem se resolver tais equações diferenciais. Neste contexto, encontra-se o Método Direto de Lyapunov (MDL), cujos resultados são considerados satisfatórios quando se emprega o modelo clássico ([17]). Para modelos mais elaborados, não existem, ainda, resultados concretos. Entretanto, a literatura tem demonstrado esforços neste sentido.Tendo em vista a grande quantidade de defeitos a serem analisados, a complexidade e a grande dimensão dos atuais SEE, a simulação assim como o MDL são alternativas que ainda não oferecem totais condições para aplicações em tempo-real. Novas abordagens de análise, baseadas na inteligência artificial, em especial as redes neurais, têm sido abordadas na literatura com o propósito de superar tais dificuldades. Assim sendo, este trabalho visa investigar a aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNA) no diagnóstico da estabilidade transitória de Sistemas de Energia Elétrica. Redes Neurais Artificiais são concepções em hardware e/o...
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