La perspectiva sistémica ha sido aplicada extensamente al estudio de la innovación, dada la existencia de múltiples agentes heterogéneos cuya interacción permite la generación, difusión y uso del conocimiento. Sin embargo, tal interacción presenta dificultades por las brechas existentes entre los agentes, siendo los intermediarios los responsables de construir puentes y facilitar la vinculación. No obstante, analizar el impacto de los intermediarios no es fácil, principalmente por el problema de atribución, que reduce muchas aproximaciones a fotografías carentes de análisis dinámico y longitudinal. Este trabajo propone superar tales limitaciones mediante simulación basada en agentes, la cual ayuda a ampliar el entendimiento del fenómeno de la intermediación en los sistemas de innovación y su impacto en el desempeño. Palabras claves: Intermediarios de innovación; sistemas de innovación; modelación basada en agentes; capacidades de innovación; costos de transacción

The aim of this article was to carry out a study of the life cycles of three products of Colombian companies; based on a logistic model of population growth as a life cycles measurement tool. We found that the products life cycles have a similar behavior to the population growth, according to an S curve. The inflection points of the curves were obtained by a nonlinear regression. These points might be used as a tool for strategic decision making in products, in terms of identifying key instants for launching technological innovations, investments and execute marketing strategies.Keywords: S-curve; Innovation; Life Cycles; marketing strategies; inflection points. ResumenEn este artículo se realizó el estudio de los ciclos vida de tres productos de empresas colombianas basados en un modelo logístico de crecimiento demográfico como herramienta de medición de ciclos de vida. Se comprobó que los ciclos de vida de los productos tienen un comportamiento análogo al del crecimiento de la población, formando una curva en S. Adicionalmente se obtuvo por medio de una regresión no lineal los puntos de inflexión de las curvas. Estos podrán ser usados como herramienta para la toma de decisiones estratégicas en los productos, en cuanto a: determinar momentos claves en el lanzamiento de innovaciones tecnológicas, realizar inversiones y ejecutar estrategias de mercadotecnia.Palabras clave: Curvas en s; innovación; ciclos de vida; estrategias de mercadotecnia; puntos de inflexión.

The learning approach, understood as the process through which agribusiness creates knowledge and develops capabilities, is key to understanding the voluntary effort made by the firm to acquire the capabilities necessary to compete in an agricultural innovation system (AIS) and improve their transition to sustainability. In this framework, learning is understood as a complex phenomenon emerging alongside specialization. Agent-based modelling (ABM) has proven to be an appropriate method of analysis for such phenomena; however, existing models have limitations related to the bounded rationality of agents, their relational proximity, and market forces. In order to help overcome these limitations, we propose this model representing the local dynamics of competing and collaborating innovation agents, and the complementarity of their capabilities. The model makes it possible to study the dynamics of local learning and how patterns of specialization emerge, and to improve the transfer and adoption of technologies (smart farming), increasing their productivity and sustainability, and reducing their environmental impact in an agricultural innovation system. It also provides a point of reference to guide policies, programs, and strategies aiming to improve the system’s economic and innovative performance. To achieve this objective, we use a case study of the banana production chain to build an agent-based model.

Las funciones de generación, difusión y uso de conocimiento y tecnología en los sistemas de innovación están asociadas a las capacidades tecnológicas para la innovación (TICs, por su sigla en inglés), las cuales juegan un papel fundamental en el desempeño innovador de los sistemas de conocimiento e innovación agrícola (AKIS, por su sigla en inglés). No obstante, las metodologías actuales no exhiben perspectivas que faciliten la comprensión dinámica y organizacional de las TICs, lo que dificulta la comprensión de dichos sistemas. Este artículo presenta una propuesta metodológica para medir el nivel de las TICs al asociarlas a un modelo de comportamiento organizacional para aplicarlo en una muestra de 256 organizaciones del AKIS del café y 74 organizaciones del AKIS del aguacate en el departamento de Antioquia (Colombia). Los resultados confirman que la medición del nivel de las TICs y de sus variaciones dinámicas en el tiempo permite mejorar la comprensión de los procesos de innovación y evaluar e identificar las brechas existentes entre las TICs y las funciones de innovación de estos sistemas.

In the present work it is understood the unlearning as the voluntary effort made by firms to abandon the capacities that are not necessary to compete in an innovation system. Modeling and simulating unlearning makes it possible to know emerging behaviors resulting not only from learning, but also from agents unlearning who try to adapt to other agents and the competitive environment. The objective of this work is to represent and analyze the unlearning from the agent-based methodology. As conclusion, a model representing unlearning as a negative variation in capacities accumulation was obtained, which according to its speed, has a different impact on the performance of the innovation system.