The impact of global warming across northwestern Mexico is difficult to discern because long-term climatic data series are lacking, and this semi-arid region is subject to strong seasonal variability. Using data between 1922 and 2004 from 55 weather stations located in the State of Sonora, the Baja California Peninsula, and some stations in the United States near the Mexican border, we analyzed trends observed for weather variables. The magnitude and statistical significance of trends were determined, using the least squares regression procedure. Microregional series were delimited after applying varimax rotated empirical orthogonal functional analysis to the weather series. The limits between the 9 microregions were defined by considering a rotated factor loading ≥0.6. Series with significant trends were correlated with 5 different climatic indices: Pacific Decadal Oscillation, Atlantic Multi-decadal Oscillation, Southern Oscillation Index, North Atlantic Oscillation Index, and values of 700 hPa geopotential height anomalies. Results show that northwestern Mexico has high meteorological heterogeneity, as observed in spatial and seasonal variability of precipitation and temperature. Different trends were found across the region. Correlation analyses indicate that trends in several variables are associated with inter-decadal changes in the Pacific and the Atlantic, as well as with variations of the 700 hPa atmospheric flow patterns, changes in sea surface temperatures, penetration of extratropical fronts, and, for the State of Baja California Sur, higher incidence of tropical cyclones.
La pérdida y fragmentación del hábitat ponen en riesgo de aislamiento y extinción local a especies con poblaciones pequeñas, como la de Ovis canadensis weemsi Goldman, 1937, en la Sierra del Mechudo, Baja California Sur, México. Por tanto, es fundamental evaluar las relaciones entre las especies y su hábitat para diseñar programas de manejo y conservación. El objetivo del estudio fue evaluar la selección de elementos estructurales del hábitat determinantes en el comportamiento del borrego cimarrón para evadir la depredación, Índice de Rugosidad del Terreno (IRT) (terreno de escape) y estructura de la vegetación (visibilidad). Se realizó un análisis de uso-disponibilidad de clases de IRT y se midieron altura y cobertura de la vegetación perenne en tres áreas representativas de la Sierra. Se establecieron cinco clases de terreno, encontrando diferencias significativas entre uso y disponibilidad de las mismas, las sierras medianas con cañadas, sierras altas con cañones y sierras altas con cañones pequeños dentro de cañones grandes fueron seleccionadas. La vegetación perenne es esparcida, con promedios de altura de 1.3 m y cobertura de 21%, lo cual indica una visibilidad adecuada para los borregos. Ante el incremento de actividades humanas en la región, es recomendable evaluar el hábitat estructural a lo largo de la Sierra del Mechudo, relacionando IRT y visibilidad con la estacionalidad y el comportamiento de las diferentes clases de borregos; así como ubicar áreas sensibles o críticas para el manejo y conservación, al menos por arriba de los 300 m de elevación.
The Cape Region (CR) of Baja California Sur is located in the southernmost tip of the Baja California peninsula, Mexico. The vegetation of this region is dominated by scrubland (SRB) and tropical dry forest (TDF), but oak (OW) and oak-pine woodland (OWP) are also found in Sierra La Laguna Biosphere Reserve. These vegetation types, in this relatively small area, make the CR a contrasting and highly biodiverse region. This research used the Normalised Difference Vegetation Index (NDVI) to describe spatiotemporal variability of the vegetation cover in the CR. The analysed NDVI data derived from Landsat 7 during the growing season (September-November) from 2001-2015. Its spatial distribution showed the highest values in the TDF, OW and OPW. Higher variability was observed in SRB. Temporal variations of the annual NDVI mean of the growing season fluctuated in a range from 0.292 to 0.522, and with the highest values in 2014 while the lowest were observed in 2011. A general increasing trend was observed for the growing season over the period 2001-2015 for all analysed vegetation types. Remote sensing change detection methods combined with Geographic Information Systems, suggested that the vegetation of the area was well conserved during the period of study.
En el futuro inmediato y a mediano plazo las actividades de Investigación Científica y Tecnológica, Formación de Recursos Humanos, Vinculación y Apropiación Social del Conocimiento padecerán los embates de las nuevas restricciones que ha impuesto la nueva realidad de la Pandemia por COVID-19. Las sociedades, economías, Instituciones de Investigación y de Educación Superior que logren adaptarse más rápido a estos nuevos retos y posean las capacidades estructurales para hacer flexibles sus procesos, tendrán posibilidades de salir más rápido de esta contingencia global. En México, desde el punto de vista de la transferencia social del conocimiento, lejos de ser un fenómeno disruptivo, la evolución que ha seguido esta transferencia pareciera encontrar desde el confinamiento y el impacto de la pandemia COVID-9, posibilidades reales de incrementar el interés por los temas de ciencia y la posibilidad de acceder a ellos mediante el uso de las tecnologías de la información (TIC´s). Este es el caso de las acciones de transferencia social del conocimiento en un centro público de investigación como el Centro de Investigaciones Biológicas del Noroeste, S.C. (CIBNOR), en el que se han consolidado las plataformas digitales para enfrentar de manera positiva los tiempos. En este trabajo se ofrecen recomendaciones detalladas, concretas y específicas para que las instituciones públicas de investigación y de Educación Superior en México se adapten lo más eficiente y ejecutivamente, en materia de investigación científica, humanística y tecnológica, formación de recursos humanos, vinculación y apropiación social del conocimiento a la nueva realidad impuesta por la pandemia.
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