O planejamento de riscos é uma das atividades iniciais de um projeto de software e requer uma visão global da organização, sendo fortemente centrado na experiência e conhecimento adquiridos em projetos anteriores. Quanto maior a experiência do gerente de projeto, melhor ele será capaz de identificar riscos, estimar sua probabilidade de ocorrência e impacto e definir os planos de mitigação e contingência. Porém, o conhecimento de riscos de um gerente de projeto não pode permanecer no nível de indivíduo. Para que a organização evolua aprendendo com seus próprios erros e acertos, é necessário que o conhecimento seja gerenciado de forma a tornar possível sua captura, recuperação e futura utilização. Este artigo apresenta uma abordagem para o planejamento de riscos em projetos de software baseada na reutilização do conhecimento organizacional de riscos. São apresentados um processo de gerência de riscos centrado na captura e utilização do conhecimento organizacional de riscos e uma ferramenta de apoio à abordagem proposta. Os resultados de um estudo experimental das relações entre fatos e riscos de projetos de software são apresentados, enfatizando-se sua utilização no contexto da abordagem descrita.

Entregar um produto com qualidade, dentro do prazo e custos esperados é hoje um grande desafio para as organizações. Fatores como esses impulsionam o interesse, por parte das organizações, pela estimativa e controle do tempo e custos dos projetos de software. Nas últimas décadas, muitas pesquisas têm sido realizadas no sentido de desenvolver modelos para estimar prazos e custos que resultem em estimativas o mais próximo possível dos valores reais dos projetos. A utilização dos conceitos e práticas de gerência do conhecimento tem se mostrado eficiente no apoio ao planejamento de tempo e custos de projetos. Este artigo apresenta uma abordagem para o planejamento de tempo e custos de projetos de software, baseada nas normas NBR ISO 10006, ISO/IEC DTR 16326, no guia PMBOK (Project Management Body of Knowledge), nos princípios da gerência do conhecimento e nos modelos paramétricos COCOMO II e Análise de Pontos de Função. A ferramenta CustPlan desenvolvida para apoiar a abordagem descrita também é apresentada.