Este trabajo evaluó el uso de acelerómetros para determinar el consumo de materia seca de pasto (CMSp) en vacas lecheras. Conocer el consumo de materia seca es fundamental para balancear raciones. Datos provenientes de quince vacas Holstein, que portaron un acelerómetro en la región atlanto-occipital, fueron empleados para construir y validar un modelo de predicción. Se construyó una red neuronal artificial (RNA) para predecir el CMSp con base en la posición angular de la cabeza. La validación de las predicciones de la RNA fue determinada empleando diferentes criterios estadísticos. El tiempo de consumo estimado por la RNA fue de 480.473 minutos/día. El CMSp observado y predicho por la RNA fue de 13.11.8 y 13.8 2.1 kg/día, respectivamente. Se concluye que la distancia residual entre los valores observados y predichos muestra que con el uso de acelerómetros es posible predecir con alto grado de aproximación el CMSp.