Cellular manufacturing systems (CMS) are a major application of group technology, that brings benefits related to the reduction of wastes, also known as ‘mudas’ in lean manufacturing philosophy, to organisations striving to compete on today’s markets. These benefits include the reduction of machine setup times, material handling and work-in-process inventory, among others. However, many organisations are reluctant to implement such decisions in their production systems, due to the uncertainty and economic and productive impact that these involve. For this reason, a simulation study is performed in this paper to evaluate the performance of a cellular manufacturing system approach for the sewing department of a sportswear manufacturing company. The simulation study was designed, and the results of the proposed model showed improvements of 51,46% in the average flow time, 1102,52% in the average throughput, and 50,65% in the average setup times of machines, compared to the current state of the case study.
Los sistemas de gestión de la calidad (SGC) son herramientas de gestión basados en el estándar internacional ISO 9001:2015 que son de gran importancia para las organizaciones de cualquier sector económico de la sociedad, que deseen impactar en la satisfacción de sus clientes, en su competitividad ante los mercados globales actuales y en el establecimiento de estándares de calidad para sus productos y servicios. En este artículo se expone el diseño del SGC a partir de la aplicación de una metodología propuesta para el caso de una empresa del sector de la construcción; entendida esta metodología como la integración de diferentes herramientas de gestión en el proceso de diseño del sistema con enfoque en el cumplimiento a los requisitos de la NTC-ISO 9001:2015. El diseño parte del análisis del nivel de madurez de la empresa para conocer la situación organizacional, según requerimientos de la norma, luego se definen los requisitos relacionados con el conocimiento del contexto de la organización, el planteamiento estratégico del SGC, la organización por procesos y la identificación y evaluación de los riesgos y las oportunidades asociadas al contexto. Se obtiene un conocimiento del estado actual de la organización y se aumenta el conocimiento sobre su contexto, se establece el sistema de gestión como herramienta de direccionamiento estratégico para la empresa, se caracterizan los procesos de forma satisfactoria, según el alcance del SGC y las intenciones de la alta dirección, se definen las medidas preventivas relacionadas con el logro de los objetivos del proceso de gestión humana, así como los objetivos del SGC. Se concluye que el diseño del SGC integrando herramientas como la evaluación de niveles de madurez, el Mapa de Supersistemas, el Balanced Scorecard, BSC, la definición de objetivos S.M.A.R.T. la administración del riesgo y metodología Xertatu:adi, permiten evaluar de maneja objetiva el cumplimiento de requisitos de la NTC-ISO 9001:2015 y establecer el sistema de gestión como herramienta de direccionamiento estratégico para la empresa.
Objective: In this paper, a conceptual framework for integrating production scheduling in flowshop manufacturing cells, known as flowshop group scheduling (FSGSP), and unequal-area facility layout (UAFLP) decisions is proposed. Materials and Methods: First, a brief literature review is carried out to identify the elements, solution techniques and complementary decisions for the UAFLP, FSGSP and layout-scheduling approaches. Results: Based on the results of the literature review a 4-phase integrative model is proposed to integrate these decisions, based on a lean manufacturing environment. The phases include the input data collection and preparation process, the definition of the UAFLP, FSGSP and other complementary decisions, the optimization of the decisions, and the selection of the best alternative. Conclusions: The integration of these decisions using the proposed framework can achieve benefits related to the reduction of mudas, such as material handling, high work-in-process inventory levels and setup times for real, industrial contexts.
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