Freely available satellite imagery from the EU Copernicus program can record water surfaces precisely and at high temporal resolution. This paper provides the development status of the open-source demo software “WaterMaskAnalyzer” (WMA) for the determination of water body extents. The application allows simple to use on-demand monitoring of inland water dynamics by the Otsu-thresholding algorithm that automatically classifies water bodies. The tool can answer various hydrological issues related to disaster and water management, nature conservation, or water body monitoring. The first results from investigations of the Sentinel-1 time series in VH polarization show high accuracies with R2 = 0.824 compared to in situ measurements for the Quitzdorf reservoir in Saxony, Germany. Small or indented-shaped water bodies, as well as those with forested riparian zones, such as the Cranzahl (VH: R2 = 0.102 and VV: R2 = 0.251) and Klingenberg reservoirs (VH: R2 = 0.091 and VV: R2 = 0.146), only achieve a low R2 for VV and VH polarization but receive equally low RMSEs of 0.045 km2 (Cranzahl) and 0.077 km2 (Klingenberg). By separating out outliers and using correction factors, fast improvements in the accuracies can be expected. For future improvements, alternate classification methods and diverse new ground-truth data lead us to expect the next big step in development.

By leaving grain stubble on the field over the winter, farmers can actively contribute to nature conservation. Animals receive food and living space in these areas, endangered herbs too, but at the same time, it is reducing the input of substances into water and function as covered ground to protect the fertile soil from erosion. Remote sensing can deliver information on this type of land cover, which is also important for the agricultural administration. The farmer can be compensated by the government to let stubbles on the fields. The results of this study show that there is a high potential to detect overwintering stubbles fields area for common agriculture policy (CAP)-control to verify agricultural funding with Support Vector Machine (96.5%) by combining remote sensing classification methods with geodata analysis techniques using geoinformation systems (GIS), negative buffering (-20 m), and using threshold settings for correct classified pixel per field. These results give occasion for optimism for the further processing of this land cover by using it as an application for the government to support CAP-and water framework directive-activities.

A consequence of Climate Change may be higher frequencies and intensities of extreme climate events all over the world. This paper takes a closer look on the Northern Vietnam climate conditions. The area of interest are the geographical regions North East, North West, Red River Delta and North Central Coast. For research extreme climate, the data from 72 meteorological stations for the time period 1975 to 2006 were used and tested for the rain season with the highly recommended method of indices for climate change research after ETCCDI. It is said, that there is a linkage between the indices and topics of social and economical impacts, but this is not a clear fact. The climate change and extreme precipitation indices R95p, R99p, SDII, PRCPTOT and a modified R50mm are used in this study. The question, if there are statistic significant trends is answered by the Mann-Kendall Trend test. The results show, that the indices are strongly influenced by the variations of the Vietnamese climate. Many stations have no significant trends. For the investigated time period, most of significance trends were decreasing. But there is a positive correlation between the total rain sum at rain season PRCPTOT and the extreme climate indices R95p and R99p, so more extreme climate intensities can be expect in a changing climate, because climate models show, that higher precipitations totals are probably for the area of interest. Biến đổi khí hậu có thể dẫn đến sự gia tăng về tần số và cường độ của các hiện tượng thời tiết cực đoan trên toàn thế giới. Nghiên cứu này sẽ xem xét kỹ hơn về các điều kiện khí hậu ở miền Bắc Việt Nam. Địa điểm nghiên cứu bao gồm các khu vực địa lý Đông Bắc, Tây Bắc, Đồng bằng sông Hồng và Bắc Trung Bộ. Để nghiên cứu về khí hậu cực đoan, các dữ liệu trong khoảng thời gian từ 1975 đến 2006 đã được thu thập từ 72 trạm khí tượng. Những dữ liệu này được dùng để kiểm chứng đối với mùa mưa theo phương pháp chỉ số nghiên cứu biến đổi khí hậu của Nhóm chuyên gia về phát hiện biến đổi khí hậu (ETCCCDI). Hiển nhiên có một mối liên hệ giữa các chỉ số với các chủ đề về tác động kinh tế và xã hội, tuy nhiên thực tế này vẫn chưa rõ ràng. Các chỉ số biến đổi khí hậu và mưa cực đoan của tổng mưa hằng năm trên 95 phần trăm (R95p), tổng mưa hằng năm trên 99 phần trăm (R99p), chỉ số cường độ mưa trên ngày (SDII), tổng mưa hằng năm vào những ngày ẩm ướt – mùa mưa (PRCPTOT) và tổng mưa hằng năm biến đổi trên 50mm (R50mm) được sử dụng trong nghiên cứu này. Câu hỏi về sự tồn tại của các xu hướng quan trọng về mặt thống kê được trả lời bằng phương pháp Mann-Kendall Trend. Các kết quả chỉ ra rằng các chỉ số chịu ảnh hưởng lớn từ sự biến đổi của khí hậu Việt Nam. Do vậy, ở một số trạm khí tượng không có các xu hướng có ý nghĩa. Trong khoảng thời gian nghiên cứu, các xu hướng quan trọng đều giảm. Tuy nhiên, có một mối tương quan thuận giữa tổng lượng mưa trong mùa mưa (PRCPTOT) và cường độ của các hiện tượng thời tiết cực đoan trên các cực của chỉ số từ R95P và R99p. Kết luận, các mô hình thời tiết cho thấy tổng lượng mưa lớn hơn có khả năng sẽ xảy ra trên địa bàn nghiên cứu. Vì vậy, có thể phỏng đoán rằng khi thay đổi khí hậu, sẽ diễn ra nhiều hiện tượng thời tiết cực đoan với cường độ cao.​